Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Datos no…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
Datos estructurados
la información
que se suele encontrar
bases
de datos relacionales.
Para gestionar este tipo de datos
lenguaje de programación estructurado
SQL
(Structured Query Language)
Datos no estructurados
El 80 % de la información
relevante para un
negocio
se origina en forma no estructurada
generalmente son datos binarios
no tienen estructura interna identificable.
Es un
conglomerado masivo
desorganizado de varios objetos
no tienen valor hasta que se identifican
no poseen una estructura interna
identificable.
Se trata de un cúmulo de información
que deben identificarse y almacenarse
Con base de datos no relacional (NoSQL).
se pueden almacenar en múltiples formatos
Datos móviles.
Hojas de cálculo.
Correos electrónicos.
Vídeos y audios.
Documentos Word.
Publicaciones en medios sociales.
Documentos PDF.
Cuando no se administran
correctamente
Pueden
volverse abrumadores.
Un dato
la unidad mínima de información.
Big Data
transforma los datos en información
útil.
tipos:
Estructurados.
No estructurados.
representación de una variable
cualitativa
cuantitativa
es información
información es poder.
Diferencias
Facilidad de análisis
Los datos estructurados
otorga al usuario mayor facilidad de análisis
los datos no estructurados
necesitan herramientas analíticas más complejas.
Flexibilidad
Los datos no estructurados
son más flexibles
menos sensibles a los
cambios que los datos estructurados.
Almacenamiento
la diferencia más clara
datos estructurados
base de
datos relacional (RDBMS)
datos no estructurados
no pueden almacenarse en estructuras de datos
relacionales predefinidas (NoSQL).
Información
Data Warehouse
son más maduros
Data Lake
destacan por ser un
conglomerado de información masiva.
