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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Datos no…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
Datos estructurados
Se refiere a la información que se suele encontrar en la mayoría de bases de datos relacionales. Suelen ser archivos de texto que se almacenan en formato tabla, hojas de cálculo o bases de datos relacionales con títulos para cada categoría que permite identificarlos.
Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos.
Para gestionar este tipo de datos se utiliza un tipo de lenguaje de programación estructurado, conocido como SQL (Structured Query Language).
Datos no estructurados
la base de datos con información estructurada de una empresa, ni siquiera contiene la mitad de la información que hay disponible en la empresa lista para ser usada.
Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada.
La característica principal de este tipo de datos, generalmente binarios, es que no poseen una estructura interna identificable.
Los datos no estructurados que puede generar el ser se pueden almacenar en múltiples formatos como:
• Documentos PDF.
• Documentos Word.
• Correos electrónicos. Habitualmente, se suelen
categorizar como datos semiestructurados.
• Datos móviles: mensajes de texto, ubicaciones, mensajería instantánea, grabaciones telefónicas, etcétera.
• Hojas de cálculo.
• Vídeos y audios.
• Publicaciones en medios sociales.
Se trata de archivos que pueden ser almacenados y administrados sin que el sistema tenga necesidad de entender el formato del archivo.
Cuando no se administran correctamente, los datos puede volverse abrumadores.
DIFERENCIAS
Almacenamiento
Los datos estructurados se almacenan en una base de datos relacional (RDBMS), mientras que los datos no estructurados no pueden almacenarse en estructuras de datos relacionales predefinidas (NoSQL).
Facilidad de Análisis
Los datos estructurados otorga al usuario la facilidad de análisis para la obtención de resultados medibles. Por el contrario, los datos no estructurados necesitan herramientas analíticas más complejas.
Flexibilidad
Los datos no estructurados que permanecen en el Data Lake son más flexibles, es decir, mucho menos sensibles a los cambios que los datos estructurados
Información
Los datos almacenados en el Data Warehouse son más maduros y, precisamente por esa cualidad proporcionan resultados organizados y fiables que los que permanecen en el Data Lake, que destacan por ser un conglomerado de información masiva.
A pesar de sus diferencias, ambos están destinados a convivir en armonía en el entorno empresarial.
Existen herramientas de software que tienen como objetivo general hacer que la gestión y el mantenimiento de los datos sea fácil.
¿Qué es un dato?
Un dato es la unidad mínima de información. Uno de los objetivos del Big Data es transformar los datos en información útil.
Actualmente, en Big Data podemos distinguir dos tipos: estructurados y no estructurados.
Explicado de forma sencilla, un dato es información y la información es poder. Algo esencial en el mundo globalizado en el que vivimos.
Un dato es la representación de una variable (cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado.
