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DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS
DEFINICIÓN
¿QUÉ ES UN DATO?
Un dato es la unidad mínima de información. Uno de los objetivos del Big Data es transformar los datos en información
útil.
Un dato es la representación de una variable (cualitativa o cuantitativa) que indica un valor asignado. Explicado de forma sencilla, un dato es información y la información es poder.
CLASIFICACIÓN
Los primeros se almacenan en el Dataware House. Por el contrario, los segundos
permanecen en el Data Lake, aunque en ocasiones también pueden incluir datos estructurados o semiestructurados.
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NO ESTRUCTURADOS
Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable.
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Pueden identificarse y almacenarse de forma organizada a través
de una base de datos no relacional (NoSQL).
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DIFERENCIAS
Facilidad de análisis
Los datos estructurados poseen facilidad de análisis para la obtención de resultados medibles. Por el contrario, los datos no estructurados
necesitan herramientas analíticas más complejas.
Flexibilidad
Los datos no estructurados que permanecen en el Data Lake son más flexibles, es decir, mucho menos sensibles a los cambios que los datos estructurados.
Almacenamiento
Los datos estructurados se almacenan en una base de datos relacional (RDBMS), mientras que los datos no estructurados no pueden almacenarse en estructuras de datos relacionales predefinidas (NoSQL).
Información
Los datos almacenados en el Data Warehouse son más maduros y, precisamente por esa cualidad
proporcionan resultados organizados organizados y fiables que los que permanecen en el Data Lake, que destacan por ser un conglomerado de información masiva.
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