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Diferencias entre datos estructurados y no estructurados (Diferencias…
Diferencias entre datos estructurados y no estructurados
Cuando no se administran correctamente, los datos pueden volverse abrumadores.
Dos tipos de datos con los que estás acostumbrado a trabajar, prestando especial atención a sus
diferencias:
Son los datos estructurados y no estructurados.
Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
Datos estructurados (Structured Data)
Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos.
Datos no estructurados (Unstructured Data)
Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable.
Los datos no estructurados que puede generar el ser se pueden almacenar en múltiples formatos como:
• Publicaciones en medios sociales.
• Vídeos y audios.
• Hojas de cálculo.
• Datos móviles: mensajes de texto, ubicaciones, mensajería instantánea, grabaciones telefónicas, etcétera.
• Correos electrónicos. Habitualmente, se suelen categorizar como datos semiestructurados. No obstante, el campo del mensaje no está estructurado y las herramientas tradicionales de análisis no son capaces de identificarlos.
• Documentos Word, Documentos PDF.
Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
Facilidad de análisis
Flexibilidad
Almacenamiento
Información
