En 2010/11, se presentó la aplicación Learning Analytics eLAT (Exploratorio Learning Analytics Toolkit) en la Universidad RWTH Aachen. El objetivo de la aplicación es analizar datos como la participación en ejercicios, como son las contribuciones en el foro y leer y descargar contenido de aprendizaje, evaluar los procesos de enseñanza-aprendizaje y registrar posibles cambios en el comportamiento de los maestros e iniciar posibles mejoras en la enseñanza (ver D.ckhoff / Zielke / Bültmann) / Chatti / Schroeder, 2012). Dado que la aplicación se desarrolló en el campo de la informática, el interés de la investigación se centra cada vez más en los aspectos de usabilidad, la integración de la aplicación en varias plataformas de aprendizaje y la visualización de los datos analizados. Además, la atención se centra en los beneficios para los maestros que pueden usar el sistema para reflejar y mejorar su enseñanza al consultar hipótesis utilizando indicadores y opciones de filtro. Sin embargo, los alumnos también reciben comentarios individuales del sistema. La protección de datos también se trata en el sistema, en el cual los valores límite con respecto a de las opciones de filtro están configuradas. Tan pronto como se muestre un número demasiado pequeño de alumnos y las conclusiones sobre su identidad sean posibles, la consulta no puede llevarse a cabo. Debido a la protección de datos estrictamente observada, los maestros solo obtienen una visión general del rendimiento del grupo y no sobre estudiantes individuales, de modo que no hay comentarios entre los maestros y aprendizaje tiene lugar. Por lo tanto, los cambios que implementan los maestros solo se pueden aplicar a todo el grupo y no permiten intervenciones individualizadas. La aplicación eLAT ofrece resultados convincentes con respecto a los aspectos de usabilidad, implementación de protección de datos, opciones de visualización, formación de indicadores y la capacidad de integrarse en varias plataformas de aprendizaje. Enfoques para desarrollar una aplicación de análisis de aprendizaje basada en datos empíricos. Debido a su perspectiva más centrada en el profesor, se debe prestar más atención a los intereses de los alumnos y la posibilidad de relaciones de retroalimentación directa entre profesores y alumnos. Los autores planean involucrar a los estudiantes en la aplicación Learning Analytics como un desarrollo futuro