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Técnicas de Muestreo (Muestreo Probabilistico (En múltiples etapas (Se…

- - - - Un muestra de gran tamaño
        
        Con menor tamaño de muestra, mayor probabilidad de error
        
        Error aleatorio
      - Seleccionado por métodos al azar
    - - se evita parcialidad
  - - - Cada una de las posibles muestras del mismo tamaño tienen la misma posibilidad de ser escogidas.
    - - Pero no todo método con este procedimiento, es aleatorio simple
  - - - La población se divide en Estratos en función de la categoría de las variables por las que se desea estratificar
        
        Se forman subgrupos con alguna carcteristica en común y mutuamente excluyentes.
      - Se obtienen estimaciones más precisas
        
        El aumento de la precisión depende de las diferencias entre los estratos
        
        Para esto, cada estrato debe tener un tamaño considerable
  - - - Unidades Primarias #
      - En la Segunda etapa
        
        Se obtiene una muestra de cada una de las Unidades Primarias
        
        Unidades Secundarias
        
        Cuando en el estudio se incluyen todas las unidades secundarias, se denomina Muestreo Conglomerado
    - - Si las unidades primarias contienen personas similares en relación con el fenómeno de interés, la precisión de la medición será menor, que el utilizar el muestreo aleatorio simple
      - Tiene mayor variabilidad, además de tener un cálculo más complejo
  - - - Elegir uno de cada n individuos
        
        Pasos
        
        Calcular la Constante de muestreo (k)
        
        Se divide el total de la población por el tamaño de la muestra deseada
        
        Extraer la primer unidad al azar entre las k primeras unidades de muestreo y sumarle la constante
        
        Continuar sucesivamente hasta completar el tamaño de la muestra
    - - Es fácil de aplicar, siendo más cómodo y práctico que el aleatorio simple
      - No es necesario tener de antemano una lista completa y exhaustiva de la población
        
        Los sujetos pueden ir seleccionándose a medida que el estudio avanza, siempre y cuando tenga un orden específico
      - Asegura una cobertura de unidades de todos los tipos
    - - Al tener una constante que esta relacionada con el fenómeno que se quiere medir
- - - - Es la técnica más utilizada en los ensayos clínicos
    - - el investigador tiene muchas opciones cuando se trata del tamaño de la muestra y el horario de muestreo
      - se pueden hacer cambios y ajustes menores justo al comienzo de la investigación para evitar sesgos
  - - - El único requerimiento es alcanzar el número adecuado de personas para llenar cada una de las cuotas
      - Si la población de referencia es poca, así como la muestra; la selección puede hacerse por criterios razonados
      - ventajas
        
        este proceso de muestreo es rápido y sencillo.
        
        El presupuesto necesario para ejecutar este método de muestreo es mínimo
  - - - Bola de Nieve
        
        Se tiene un participante, y este informa al investigador de otros posibles participantes, que también cumplen con los criterios de inclusión
      - Paseos Aleatorios
      - Muestreo en red
      - Útiles especialmente cuando la población de interés es difícil de alcanzar