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自然语言生成(NLG) (生成模型 (GPT2.0 (GPT1.0的延续，用了更大更好的数据，更大的模型), MASS (span…
自然语言生成(NLG)
生成模型
GPT2.0
GPT1.0的延续，用了更大更好的数据，更大的模型
MASS
span mask，更大模型
UNILM
既能做NLG又能做NLU
T5
检验各种调参，Text2Text
LasserTagger
生成文本转换为生成修改操作
对抗文本生成
引入GAN，但困难重重
三大类
数据到文本的生成
回复生成
文本到文本的生成
文本摘要
文本复述
机器翻译
句法矫正
古诗生成
图像到文本的生成
看图标题
图像问答
两个语言中枢的启发
Wernicke区负责NLU，该区受损能说和写不能读
Broca区负责NLG，该区受损能读不能写和说