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Tracking Navires (Scraping, filtrage par NLP
PINO / KERU (
Tracking Navires
Scraping, filtrage par NLP
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Autres sources ouvertes #
Extraction de la position
- "Sud de la frontière Turque" ajoute une information en plus...
- Remarques : Gérer les cas où il y a des escortes dans les tweet (deux navires à positionner)
Dataset
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Sources fermées
- fiabilité des comptes twitters
- planning de mission (précédentes) des navires
- Dataset d'identification (concours d'identification)
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- Papiers de recherche sur la reconnaissance de navires
- Kaggle
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Probabilité de localisation d'un navire\( P(coordonnées|X_{1}, X_{2}, ...) \)Les \( X_{i} \) sont :
Précédente localisation : on a une information sur la localisation d'un navire, donc on peut scrapper tout Twitter pour trouver de nouvelles informations
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