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自然语言理解 (NLU) (一系列结构预测任务 (中文分词, 词性标注, 实体命名识别, 句法分析, 共指解析, 语义角色标注), 研究路径…
自然语言理解 (NLU)
一系列结构预测任务
中文分词
词性标注
实体命名识别
句法分析
共指解析
语义角色标注
研究路径
斟字酌句：实现句级消歧和精准理解
瞻前顾后：初步实现对文本内复杂语境建模，建立对篇章或对话的理解
博学多识：引入更多外部知识，实现跨模态和主观性因素
善解人意：考虑语言的社会性和主观性因素
冥思苦想：将语言作为思想的工具，实现从语言理解到使用的跨越，实现创作和规划能力。
自然语言的特点
创新性
晒照片VS晒被子；被子很潮VS时尚很潮
递归性
语言套娃现象
多义性
原来是喜欢一个人，现在是喜欢一个人
主观性
受到个人经历和认知水平影响
社会性
全球化带来的中英混杂
社会形态的反应
社会地位的反应
刻板印象，政治偏见等
有待探索
符号与分布式表示相结合，既保留分布式表示的泛化能力，又兼顾模块化和层次化符号带来的抽象能力。
构建人类知识
领域知识：中暑需要如何救治
世界知识：我们需要想办法降温
常识知识：这个夏天温度很高很热
语言知识：The summer is like an oven.
多模态复杂语境理解
需要外部的复杂语境进行消歧
字的多义性解析靠所在的词组
词的多义性解析靠所在句子
句子的多义性解析靠所在语篇或对话语境，甚至是复杂的世界知识来帮助理解
语境开放，多模态，依赖上下文文本信号，说话语气，所处环境视觉信号，其它无法名状的各类信息等。
多门学科不同角度思考和关注
语言学：对句法和语义问题建立理论。
心理学：对人类语言习得进行探讨
语言哲学：对语言与世界的关系探讨。
认知语言学：对隐喻和范畴等问题探讨。
神经语言学：对人脑语言功能研究。
汉语言学：对特殊语言现象进行研究。
难点
找到与人类心智相媲美的语义表示空间
符号表示过于粗糙，无法考虑语言符号背后反映的丰富语义信息
分布式表示虽表示能力强大且自由度高，但只能通过特定日任务下数据学习，建立满足特定需求的语义表示，缺少可解释性，鲁棒性差。通用性和迁移性都不足。