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Estadística :pen: (¿Qué puede resolver la estadística? (Análisis de…

- - - - Medidas de dispersión y tendencia central.
      - Tipos de variables.
  - - - Estimación
        
        Puntual
        
        Por Intervalos
      - Hipótesis
        
        Método paramétrico
        
        Método No paramétrico
- - - - Cuantitativos
        
        Aquellos que toman valores numéricos
        
        Radio
        
        Se presentan en intervalos y poseen una relación significativa
        
        Intervalo
        
        Datos continuos sin cero natural
      - Discretos
        
        Estos no admiten todos los valores intermedios en un rango.
        Suelen tomar solamente valores enteros
        
        Número de hijos,Número de días con helada
      - Continuos
        
        Toman cualquier valor dentro de un rango
        numérico determinado
        
        Temperatura, Profundidad, Contenido de sulfuro, etc.
    - - Cualitativos
        
        Son aquellos que no podemos representar numéricamente y describen cualidades
      - Ordinal
        
        En las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías
      - Nominal
        
        Es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí.
      - Dicotómico
        
        Cuando sólo pueden tomar dos valores posibles
  - - - Son datos que se obtuvieron en crudo y que no han recibido ningún tratamiento
    - - Son datos que ya tuvieron un tratamiento previo
    - - Surgen cuando se realizan observaciones en más de una variable
- - - - Finita
      - Infinita
      - Real
      - Hipotética
  - - - Sistemático
      - Conglomerado
      - Muestreo Aleatorio
      - Estratificado
    - - a. Seleccionar el tipo de población a muestrear
      - Unidad de muestreo
      - Tipo de muestra
      - Parámetros
      - Adecuación
        
        Costo
        
        Dinero
        
        Tiempo
        
        Errores
        
        Muestreo
        
        Parámetros
        
        Aplicación a otro problema similar.
      - Tipos de diseño
        
        Representativo
        
        Probabilístico
        
        No probabilistico
        
        Con base en la selección de los elementos muestreados
- - - - Derecha
      - Izquierda
- - - - Es el número de veces que aparece un determinado valor estadístico
    - - Se obtienen fácilmente dividiendo cada frecuencia de clase entre el total de frecuencias
    - - Es la suma de las
        frecuencias para esa clase y todas las clases previas
    - - Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.
  - - - Inferiores
        
        Son las cifras más pequeñas que pueden pertenecer a las diferentes clases.
      - Superiores
        
        Son las cifras más grandes que pueden pertenecer a las diferentes clases.
    - - Son las cifras utilizadas para separar las clases, aunque sin los espacios creados por los límites de clase.
    - - Son los puntos medios de las clases.
    - - Es la diferencia entre dos límites de clase inferiores consecutivos o dos fronteras de clase inferiores consecutivas.
    - - Rango R=Dmax-Dmin
      - Número de intervalos K= 1+3.3log(n) y n= número de datos
      - Intervalo de clase w=R/K
  - - - Es una gráfica de barras en donde la escala horizontal representa clases de valores de datos y la escala vertical representa frecuencias.
    - - Utiliza segmentos lineales conectados a puntos que se localizan directamente por encima de los valores de las marcas de clase.
    - - Es una gráfica lineal que representa frecuencias acumulativas, de la misma forma que la distribución de frecuencias acumulativas es una lista de éstas
    - - Representa datos que separan cada valor en dos partes: el tallo (el dígito ubicado en el extremo izquierdo) y la hoja (el dígito del extremo derecho). En si se grafican frecuencias de manera simultaneamente
    - - Es un gráfica de barras para datos cualitativos, donde las barras se ordenan de acuerdo con las frecuencias.
- - - - Conjunto de valores de una variable se calcula como el cociente entre la suma y el número de dichos valores.
    - - Es el valor, clase o categoría que ocurre con mayor frecuencia
    - - Es el valor que ocupa la posición central de un conjunto de observaciones ordenadas. El 50% de las observaciones son mayores que este valor y el otro 50% son menores.
  - - - Promedio de las distancias cuadráticas entre los valores y su media aritmética.
    - - Es una medida de variabilidad que corresponde a la raíz cuadrada de la variancia
    - - Es una medida de variabilidad de los datos que se expresa en porcentaje en la cual se compara la desviación estándar con el respectivo valor del promedio de los datos
    - - El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1)
  - - - Evalúa el grado de distorsión o inclinación que adopta la distribución de los datos respecto a su valor promedio tomado como centro de gravedad.
    - - Evalúa el grado de apuntamiento de la distribución.