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CONTRASTE DE HIPÓTESIS (ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES (Regresión y…

- - - - :star2: Prueba excata de Fisher :star2: (muestras pequeñas)
        Z de comparación de proporciones (sólo 2 grupos)
      - :star2: Prueba del Ji al cuadrado :star2: (muestras grandes)
        
        VALIDEZ
        Ninguna frecuencia debe ser menor a 1 y no más del 20% menor igual a 5
        
        SOLUCIONES
        Aumentar la muestra
        Agrupar datos
        Corrección por discontinuidad de Yates :!!:
    - - 2 Categorías
        Test de McNemar
      - Más de 2 categorías
        Q de Cochran
- - - - t de Student-Fisher
        
        Independientes
        
        VALIDEZ
        Ditribución normal (30)
        Homoscedasticidad
        Se realiza la prueba F de Snedecor
        
        ALTERNATIVA
        Prueba U de Mann-Whitney (NP)
        Prueba de Wilcoxon (NP) (suma de rangos)
        Test de Welch
        
        Apareados
        
        VALIDEZ
        Distribución Normal (20)
        
        ALTERNATIVA
        Prueba de Wilcoxon o
        Prueba de los rangos con signo
    - - Al aumentar el número de variables a estudiar se suman las p, por cada variable, por lo que pierde significancia, y es necesario realizar PRUEBAS A POSTERIORI
        
        ANOVA (Análisis de Varianza)
        
        INTERPRETACIÓN
        Determina si hay diferencias pero no de cuál de las categorías proviene
        
        VALIDEZ
        Distribución Normal
        Homocedasticidad
        
        INDEPENDIENTES: "de una vía" :fire:
        
        ALTERNATIVA
        Prueba de Kruskal-Wallis (NP)
        
        APAREADOS: "de dos vías" o "para medidas repetidas"
        
        ALTERNATIVA
        Test de Friedman (NP)
        
        PRUEBAS A POSTERIORI
        Son métodos de comparaciones múltiples
        Corrección de Bonferroni
        Pruebas de Scheffé
        Diferencia Significativa franca de Tukey
        De la mínima diferencia significativa de Fisher
        
        Análisis Multivariante
        
        Contrastar una o más variables sobre uno o más grupos
- - - - Múltiple
      - Simple o Lineal
        
        y=f(x) cuando es lineal = y=a+bx
        El comportamiento de Y en función de X
        b= por cada aumento de X, Y se multiplica b veces
  - - - Mientras más se acerca a 1 mejor
        0 es el valor nulo
        
        Validez
        Distribución normal de X sobre Y y viceversa
        
        Alternativa
        Correlación de Spearman (NP)