Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Product (Drought (Monitoring (Validation (หาแนวทาง), วิธีการ คือ Hazard…

- - - - หาแนวทาง
- - - - ข้าว
        
        Calibration
        
        Input : Alpha I
        & avr RS 5 years
        
        จังหวัดอยุธยา 4 พันธุ์ ประกอบด้วย
        กข41 กข47 กข57 และพิษณุโลก2
        จังหวัดร้อยเอ็ด 2 พันธุ์ ประกอบด้วย
        หอมมะลิ105 และ กข6
        
        ด้วยข้อมูลจากการใช้ App RiceSap ปี 2562
        2.1 จังหวัดอยุธยา จำนวน 20 ตัวอย่าง ได้ผลลัพธ์ MAPE เท่ากับ 21.34%
        2.2 จังหวัดร้อยเอ็ด จำนวน 23 ตัวอย่าง ได้ผลลัพธ์ MAPE เท่ากับ 39.95%
        
        ด้วยข้อมูลคาดการณ์จากเกษตรกรจากสศก ปี 2560
        1.1 จังหวัดอยุธยา จำนวน 157 ตัวอย่าง ได้ MPE เท่ากับ 13.41%
        1.2 จังหวัดร้อยเอ็ด จำนวน 53 ตัวอย่าง ได้ MAPE เท่ากับ 17.06%
        
        Complete? if complete -> ตั้งชื่อ
      - ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์
        
        Calibration
        
        Input: Alpha I & RS 1 year
        
        ต.ซับพุทรา อ.ชนแดน จ.เพชรบูรณ์ จำนวน 14 พันธุ์ และ ต.บัลลังก์ อ.โนนไทย จ.นครราชสีมา จำนวน 4 พันธุ์
        
        ใช้ข้อมูลสัมภาษณ์เกษตรกร ในปีการเพาะปลูก 2561 จำนวน 300 ตัวอย่าง ผลลัพธ์ MAPE เท่ากับ 15.50%
        
        Complete? if complete -> ตั้งชื่อ
    - - Input A
        
        ข้อมูลพืช ประกอบด้วย ข้อมูลพืช การจัดการการเติมน้ำ การจัดการเพาะปลูก ข้อมูลดิน ข้อมูลน้ำใต้ดิน และการติดตามการเจริญเติบโตของพืชด้วยชุดข้อมูลดัชนีพืชพรรณ
        
        ข้อมูลวิชาการ และฐานข้อมูล AquaCrop จาก FAO
        
        ข้อมูลพื้นที่เพาปลูก ประกอบด้วย พิกัด ขนาดพื้นที่ ชนิดพืช พันธุ์พืช วันที่เริ่มปลูก รูปแบบการเพาะปลูก และระยะห่างระหว่างต้นและระหว่างแถว/น้ำหนักเมล็ดที่ใช้ทั้งหมดทั้งพื้นที่
        
        เกษตรกรบันทึกข้อมูลพื้นฐานเพื่อสร้างแปลงเพาะปลูก
        
        บันทึกข้อมูล ประกอบด้วย การให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การถ่ายรูปเหนือต้นพืช การใส่ข้อมูลช่วงอายุพืช การใส่ข้อมูลผลผลิต สัดส่วนวัชพืช และโรคและแมลงศัตรูพืช
        
        เกษตรกรบันทึกข้อมูลกิจกรรมระหว่างการเพาะปลูก
        
        ข้อมูลสภาพอากาศ
        
        คาร์บอนไดออกไซด์
        
        ฐานข้อมูล AquaCrop
        
        ปริมาณการใช้น้ำของพืชอ้างอิง
        
        อุณหภูมิอากาศเฉลี่ย
        
        ดาวเทียม
        
        ความชื้นอากาศ ความเร็วลม และแสงอาทิตย์/รังสีของดวงอาทิตย์
        
        ไม่ได้ใช้
        
        อุณหภูมิอากาศสูงสุดและต่ำสุด ปริมาณน้ำฝน
        
        ดาวเทียม
        
        Rain.FY2 (res. 25 km2 or 15,625 ไร่)
        
        Temp.Terra (res. 1 km2 or 625 ไร่)
        เนื่องจาก res. ใหญ่ จึงเลือกใช้ตำแหน่งจากพิกิดกลางแปลงเพียง 1 ค่า
        
        ใช้พิกัด 1 จุด (ไม่ได้ทั้งแปลง)
        
        1 จุด ใช้กับ AquaCrop
        
        4 จุด เพื่อหาขอบเขตแปลง เพื่อคำนวณ FVC-SF
    - - ก่อนเพาะปลูก
        
        *พืชที่เหมาะสมต่อการเพาะปลูก
        
        ความคุ้มค่าต่อการลงทุน
        
        วิธีการ คือ กำไร = (ผลผลิต * ราคาขาย) - ต้นทุน
        
        ราคาขาย
        
        หาแนวทาง
        
        ผลผลิต จาก Yield จาก AquaCrop
        
        ต้นทุน
        
        หาแนวทาง
        
        แนะนำวันเริ่มเพาะปลูกที่ให้ผลผลิตสูงสุด
        
        วิธีการ คือ สร้างฐานข้อมูลผลผลิตอดีตเฉลี่ยย้อน 3-5 ปี จาก AquaCrop
        
        *วันหว่าน/หยอดเมล็ด ที่เหมาะสม
        
        *การเตรียมดิน
      - ระหว่างเพาะปลูก
        
        แสดงสถานะ
        
        ช่วงอายุ จากวิชาการ
        
        ความสมบูรณ์ของพืช จาก CC ปัจจุบันเทียบกับอดีต จาก AquaCrop
        
        สถานะน้ำในดิน จาก WC จาก AquaCrop
        
        ผลผลิตที่คาดว่าจะได้ จาก Yield จาก AquaCrop
        
        ภัยแล้ง จาก Hazard Map
        
        แนะนำการให้น้ำ
        
        จากตารางการให้น้ำ จาก AquaCrop
        
        แนะนำการใส่ปุ๋ย
        
        วิธีที่ 1 จากวิชาการ
        
        วิธีที่ 2 จาก CC ปัจจุบันเทียบกับอดีต จาก AquaCrop (เหมือนความสมบูรณ์ของพืช)
        
        วิธีที่ 3
        
        หาแนวทางคำนวณจาก NDVI
        
        ระบบแจ้งเตือน
        
        วิธีที่ 1 ระบบแจ้งเตือนการบันทึกข้อมูล
        
        วิธ๊ที่ 2 ระบบแจ้งเตือนเมื่อพืชมีความผิดปกติ
        
        หาแนวทาง
      - เก็บเกี่ยว
        
        *แนะนำวันเก็บเกี่ยว
        
        *แสดงแหล่งรับซื้อ พร้อมราคา
        
        *สรุปข้อมูลการเพาะปลูก เช่น ประสิทธิภาพการใช้น้ำ เป็นต้น
      - บันทึกข้อมูล
        
        วิธีที่ 1
        
        บันทึกข้อมูล ประกอบด้วย การให้น้ำ การใส่ปุ๋ย การถ่ายรูปเหนือต้นพืช การใส่ข้อมูลช่วงอายุพืช และการใส่ข้อมูลผลผลิต
        
        วิธีที่ 2
        
        การให้น้ำ
        
        หาแนวทาง
        
        การใส่ปุ๋ย
        
        หาแนวทางคำนวณจาก CC
        
        codding ดาวโหลด Sentinel-2 และสร้าง NDVI Profile
        
        ทดสอบความแม่นยำ
        
        สร้างระบบ (บันทึก และเรียกใช้งาน)
        
        การถ่ายรูปเหนือต้นพืช
        
        หาแนวทางคำนวณจาก CC
        
        การใส่ข้อมูลช่วงอายุพืช
        
        หาแนวทางคำนวณจาก CC
        
        การใส่ข้อมูลผลผลิต บันทึกโดยเกษตรกร
      - อื่นๆ
        
        *ความต้องการปุ๋ยคอก
        
        *การรักษาและการคัดเลือกเมล็ด
        
        *ความลึกของการหว่านที่เหมาะสม
      - Version of Alpha I
        
        ข้าว
        
        ชื่อ Alpla I
        
        ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์
        
        ชื่อ Alpla I