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MODELOS DE LA MINERIA DE DATOS (MODELOS AUTOMÁTICOS (CATEGORIASDE LOS…
MODELOS DE LA MINERIA DE DATOS
MODELO DE VERIFICACIÓN
Modelo basado al de SQL, dónde su principal caracteristica es la de no extraer información nueva sino que utiliza datos del almacen.
Verifican la validez de las afirmaciones que se le presentan.
Desventaja: sino realiza una pregunta clave, la herramienta por si solo carece de iniciativa.
MODELOS AUTOMÁTICOS
La aplicación automatizada permite detectar fácilmente patrones en los datos, por lo cual esta técnica es mucho más eficiente que el análisis dirigido a la verificación cuándo se intenta explorar datos procedentes de repositorios de gran tamaño y complejidad elevada.
CATEGORIASDE LOS ALGORITMOS DE MD
Nuevos modelos
Predecir: se predice valores desconocidos o futuros Describir: encontrar patrones que describan la informción.
Modelos predictivos, tamnien llamados:
Modelos supervisados, basados en la memoria,de datos dirigida.
MODELOS PREDICTIVOS
Predice el valor de un atributo de un conjunto de datos *Introduce relación entre una etiqueta y otra serie de atributos.
Predice el valor de un atributo
Mediante etiqueta se induce a una relación entre dicha etiqueda y otra serie de atributos.
FASES:
1.
Entrenamiento
Cuando una aplicación no tiene potencial se opta por caminos alternativo.
M.predictivo restringido.
M.predictivo no restringido.
Modelos de descubrimiento del conocimiento.
Técnicas asociadas a los modelos predictivos.
Clasificación
Estimación
Predicción de valores.
Regresión
Árboles de decisión
Redes neuronales artificiales
Series temporales
Prueba
MODELO DE DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO
Se encarga de establecer algún tipo de relación entre todas las variables.
TÉCNICAS ASOCIADAS
Asociación: relaciones entre acciones o sucesos independientes
Reconocimiento de patrones.
Segmento o agrupación
Clustering: segmentar un grupo diverso en un número de subgrupos.
Reglas de asociación, agrupar por afinidad.
Se detectan patrones aplicables o extraer relciones implícitasen los datos.
Según este modelo es la propia herramienta quien se plantea sus propias pregunta, sin necedidad de que el usuario establezca hipótesis.