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TEMA 13 Medida de la conducta y diseño experimental 2
Construcciones e…
TEMA 13 Medida de la conducta y diseño experimental 2
Construcciones e interpretación de representaciones gráficas de datos conductuales
Karent E. Ureña Almánzar
¿ Para qué sirven los datos?
- Para cuantificar el cambio de conducta-Hay que medirlo-la medición se realiza obteniendo datos.
Definición:
- Es la atribución (valor cuantificable) a:
-El momento temporal y las condiciones experimentales (VI)
-Las variables conductuales de acuerdo a unas reglas
- Forman la base empírica de cada una de las decisiones que debemos tomar en una intervención (continuar con el procedimiento, probar una intervención diferente, etc.)
Graficos
- Herramienta que utilizan los analistas de conducta para: organizar, almacenar, interpretar y comunicar los resultados de su trabajo.
- Formato visual que muestra la relación entre:
-Variable dependiente (VD): cambio cuantificable
-Variable independiente (VI): condición ambiental
- Método más efectivos para detectar, analizar y comunicar: nivel, tendencia y variabilidad.
Objetivos:
- Comunicar: comunicar nuestros datos
- Evaluar: ayudar a evaluar nuestros datos correctamente
- Demostrar la relación entre la variable dependiente y la variable independiente
Ventajas
- Se puede tener acceso continuo al comportamiento del sujeto. Tratamientos e intervenciones pueden irse ajustando según el progeso del cliente.
Por ejemplo: si ves que un estudiante no está progresando en un programa puedes estudiar las posibles razones y tomar las decisiones pertinentes
- "El estudiante nunca falla". Es decir, si no está aprediendo no podemos culpar al estudiante. Es responsabilidad del analista de conducta analizar qué está sucediendo para poder implementar los cambios necesarios que hagan que la intervención funcione
- Son ayudas para interpretar los resultados de un estudio. El significado depende de cómo el resultado afecta del cliente. Un cambio puede ser estadísticamente significativo y ser irrelevante a nivel práctico
- Los gráficos son relativamente fáciles de hacer y no dependen de estadísticas inferenciales para interpretar la importancia de los cambios de comportamientos.
- El análisis visual permite determinar la importancia o magnitud del cambio de comportamiento. Una vez los datos están representados en el gráfico se puede ver efectos débiles o inestables. Por eso, también un gráfico es un método para eliminar variables débiles.
- Se permite interpretaciones del comportamiento. La lectura del gráfico permite extraer conclusiones de forma directa ya que se tiene acceso a los datos originales.
- Puede servir como un recurso muy beneficioso para el cliente aprende. En ocasiones ver el propio progreso visualmente puede ayudar mucho.
Por ejemplo: Un estudiante que quiera aprender las tablas de multiplicar puede ver su progreso apuntado en el gráfico y el gráfico puede ser una intervención y también servir como un reforzador en sí mismo.
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Se evaluará la variabilidad, el nivel y la tendencia entre fases y condiciones