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Aula Redes Neurais (Perceptrons e Adalines) (O que são Redes Neurais?…

- - - - Redes Neurais Artificiais - RNAs ou ANNs
        
        Tipos de Arquiteturas
        
        FeedFoward de Camada Simples
        Utilizadas em problemas de classificação
        de padrões e filtragem
        
        Perceptron
        É o tipo mais simples de rede neural artificial
        Dataset linearmente separável
        Aprendizado Supervisionado
        
        Parâmetros
        
        Learning Rate
        Quão rápido o algoritmo converge,
        separando as classes;
        
        Coeficientes
        Ômega (w0, w1, w2)
        
        Entradas
        
        Vetor;
        Primeiro elemento é sempre 1;
        Cada elemento é a coordenada do elemento
        que deve ser classificado
        
        Adaline
        
        FeedForward de Camadas Múltiplas
        Utilizadas em problemas de aproximação de funções, classificação de padrões, identificação de sistemas, otimização, robótica e controle de processos
        
        MLP - Multi-layer Perceptron
        
        Madaline
        
        Estrutura
        
        Hidden Layers
        
        Foward Propagation
        Transmite as informações para a layer seguinte
        no sentido entrada -> saída
        
        Backpropagation
        Durante o treinamento, ao comparar o resultado esperado
        com o resultado obtido, retorna a informação dizendo o quanto
        precisa ser ajustado nos parâmetros. Sentido entrada <- saída
        
        Output Layer
        
        Input Layer
        
        Tipos de Aprendizado
        
        Supervisionado
        
        Não-supervisionado
        
        Por reforço