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Datawarehouse (Primeiros passos (Nível mais baixo da dimensão (vai pra…
Datawarehouse
Primeiros passos
conhecer a empresa
entrevistar seus usuários chaves
entender os indicadores (o que
e o como) dimensões
Tabela de fato
Ocorrência de um fato
gerada a partir do cruzamento Fato X Dimensão
Dimensões
Fazer as relações 1:1, 1:N, N:M
para descobrir as
Dimensões
!
Hierarquia
ramo de relacionamento
Sequencial
Nível
mais baixo
da dimensão
vai pra
Tabela de fato
Chave
PK
nível mais baixo
Relacionar as dimensão x Fato
MODELO ESTRELA
Star Schema
Modelo Floco de Neve
Normalizar a
Dimensão
OBS: pode custar vários
ciclos de leitura
ao disco!
Snow Flake
1 tabela para cada
NÍVEL
Integração
de informações
da empresa
unificação de
Conceitos
Fontes
de dados distintas
formas de
Agregação
distintas
Conceitos
Gerenciais
:red_cross: não operacionais!
Vantagens
preocupação de análise ao longo do
Tempo
Regras de negócio
implementadas
por
Assunto
!
totalmente
separado
da estrutura Operacional
Dimensões
Como
analisar o dado
Dimensão > Hierarquia > Nível > Atributo
=Entidades
descobrir na Entrevista
Atributos
Se forem
Poucos Valores
ou
Sem código
não vale criar hierarquia só pra isso
se na matriz tive
1 x 1
Dimensão
tempo
é OBRIGATÓRIA
Periodicidade
MEDIÇÃO
mês a mês
Granularidade
saldo acumulado de inflação =
Anual
ARMAZENAMENTO
Indicadores
O que
quero analisar