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Reconocimiento robusto del gesto de la mano para el control robótico de la…
Reconocimiento robusto del gesto de la mano para el control robótico de la mano (Lo último)
Métodos relacionados con las técnicas de reconocimiento de gestos con las manos.
El reconocimiento de gestos es un subcampo de visión y comprensión de imágenes que ayuda a interpretar una imagen.
Reconocimiento natural de gestos con las manos
La comunicación natural HG es un área de investigación muy activa en el campo de la visión por computadora.
Los gestos se representan de forma natural con las palabras y los gestos ayudan a mejorar la comprensión (de la comunicación) del oyente.
Enfoques de detección de manos
Enfoques basados en la apariencia
Enfoques basados en modelos
Enfoques de computación flexible
Red neuronal artificial
Enfoques difusos basados en la lógica
Enfoques basados en algoritmos genéticos
Herramientas de implementación
MATLAB
C ++
Precisión
El sistema GREFIT puede detectar las yemas de los dedos incluso cuando está ubicado frente a la palma de la mano.
Nguyen afirma que los resultados son 90-95% precisos para los dedos abiertos, pero solo 10-20% para los dedos cerrados.
Raheja afirma aproximadamente un 90% de precisión en sus resultados si las condiciones de iluminación son buenas.
El pre-procesamiento de las imágenes de entrada es necesario para la segmentación, eliminación de ruido y suavizado.
