traitement des données quantitative
Corrélation
Quand
variable indépendante (x)
variable dépendante (y)
Pourquoi calculer un coefficient de corrélation?
établir existence d'un lien entre X et Y
mesurer la force ou un l'intensité de ce lien
inférer l'existence d'une corrélation
comment analyser le résultat d'une corrélation?
0= une absence de lien
1=un lien parfait
+(plus) = lien proportionnelle
- (moins)= inversement proportionnelle
Test statistique
techniques d'analyses statistiques répondre à des questions de recherche
méthodes à catégoriser les techniques
catégorisation concrète basée sur le but vise par la recherche
But
rendre compte de différence entre des groupes
rendre compte de relation entre des variables
1- Test T
pourquoi?
tester si la moyenne d'une échantillon (x) d'une variable spécifique
probable/ improbable
en regard de l'hypothèse
avec autre échantillon tiré au hasard
Quand?
recherche avoir deux échantillons indépendant et le variable dépendant et qualitative.
participants ont été objet de deux mesures et le variable dépendant est quantitative
Finalité
comparer les moyennes de deux groupes
inférer une relation entre X et Y
rejeter ou non l'hypothèse nulle
prendre une décision statistique
hypothèses statistiques
hypothèse nulle (H0)
pas de différence significative entre les moyennes des deux groupes
Groupe 1=groupe 2
Mesure 1= Mesure 2
Hypothèse alternative
Groupe 1<>groupe 2
Mesure 1<>Mesure 2
existe une différence significative enter les moyennes des deux groupes
rejeter l'hypothèse nulle et inférer l'existence d'un lien entre X et Y
Type des hypothèses
hypothèse unilatérale (unidirectionnel)
hypothèse bilatérale (bidirectionnel)
vérifier une seule hypothèse
vérifier deux hypothèses
comment analyser un test T?
valeur P ou Sig
erreur "apha" signification ou la valeur de p
le seuil est fixé dans 0.05
supérieure à 0.05 = accepter l'hypothèse nulle
inférieure 0.05= rejeter l'hypothèse nulle
Test ANOVA
Quand?
deux groupes ou plus (indépendants ou non)
variable dépendant quantitative
Pourquoi?
comparer de ces groupes inférer une relation
analyse de variance pour rejeter ou non H nulle
prendre une décision quant à la valeur de cette H
formuler les hypothèses
Hypothèse Nulle
hypothèse alternative
= (groupe1= groupe2= groupe3)
= (Groupe1<> Groupe 2 <> groupe 3)
X est bien la cause Y sauf erreur
erreur "apha" signification ou la valeur de p
supérieure à 0.05 = accepter l'hypothèse nulle
inférieure 0.05= rejeter l'hypothèse nulle
décisions
rejeter hypothèse
procéder à un test post-hoc
test du Chi-deux
Quand?
recherche comporte deux groupes
variable dépendant est qualitative
Pourquoi?
comparer deux groupes pour inférer une relation