Hoofdstuk 11: Correlationeel onderzoek

Verschillende termen

niet-experimenteel onderzoek

niet-gemanipuleerd onderzoek

passief observationeel onderzoek

survey-of vragenlijst onderzoek

cross-sectioneel onderzoek

Waarom correlationeel onderzoek?

manipulatie is niet mogelijk

naturalistische onderzoekssetting (onderzoek doen onder zeer gecontroleerde omstandigheden)

specifieke onderzoeksvragen

Soorten onderzoeksvragen

Samenhang vaststellen

Grootte van samenhang vergelijken

Ontwikkeling en voorspelling

Individuele verschillen

Ontwikkeling van meetinstrumenten

Structuur van concepten

Ontwikkeling van meetinstrumenten

Betrouwbaarheid, validiteit, item-analyse, constructie van subschalen

Factor-analyse= systematiek in de samenhang tussen verschillende items. -> structuur van concepten!

Onderzoeksvragen

Toetsen van verklarend model -> mediatoren (moderatoren)

Cross-sectioneel onderzoek

Gegevens verzameld op 1 meetmoment

Samenhang tussen twee (of meer) variabelen

kruistabel

associatiematen

centrale tendentie

Samenhang niet verklaard door andere variabele (= probleem van de derde variabele)

-> Uitsluiten van alternatieve verklaringen.

-> Meer dan twee variabelen opnemen.

Probleem van de derde variabele

Selecteer derde variabele door conceptueel model.

Statische controle

Beperkte controle via opzet

Vereist dat je derde variabele a priori kent en meet !!!

Samenhang blijft (interne replicatie)

Samenhang verdwijnt (schijnsamenhang, interpratie -> mediator)

Samenhang verandert (interactie -> moderator)

Constante

Matchen

Ex-post facto onderzoek (post facto verband her-analyseren, groepen matchen voor bepaalde derde variabele, effect op het te bestuderen verband onderzoeken)

MAAR

Risico om veel onderzoekselementen te verliezen.

Representativiteit.

Moeilijk bij groot aantal derde variabelen.

"heeft invloed op", "leidt tot", "heeft effect op" -> suggereert causaliteit.

correlatie is niet hetzelfde als causaliteit !!!

Causale interpretaties

Samenhang is geen causaliteit.

Geldige en noodzakelijke criteria voor causaliteit

samen hang tussen oorzaak en gevolg.

oorzaak gaat in tijd vooraf aan het gevolg (= tijdvolgordeprobleem).

geen storende factoren kunnen het verband tussen oorzaak en gevolg verklaren *(= probleem van derde variabele).

Lonitudinaal onderzoek

Meerdere meetmomenten in dezelfde steekproef.

Doel= verandering over de tijd & tijdvolgorde probleem (richting van het verband).

Verschillende vs. dezelfde instrumenten (2 categorieën).

(Cross-lagged) panel onderzoek

Verschillende golven (waves) = op verschillende tijdstippen verschillende elementen/ combinaties meten.

Cross-lagged correlaties

Causale interpretaties ??? Voorzichtig mee zijn.

Je bent nooit 100% zeker at storende factoren zijn uitgeschakeld.

Analyse

Vaststellen van samenhang

Tabel- analyse

Associatiematen (Pearson, Spearman, Kendall)

Centrale tendentie (T-toetsen, ANOVA)

(Multiple) regressie- analyse

Probleem van derde variabele

Storende factoren (Partiële correlaties, covariantie-analyse)

Mediatoren (partiële correlaties, multiple regressie)

Moderatoren (multiple regressie, covariantie-analyse)

Toetsen van causale modellen

Pad-analyse (multiple regressie)

Structurele vergelijkingsmodellen (SEM)