Probabilidad
Concepto
su noción viene de la necesidad de medir o determinar cuantitativamente la certeza o duda de que un suceso dado ocurra o no.
Teoría de probabilidades
Se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Con este fin, introduciremos algunas definiciones:
Suceso
Es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria.
Espacio muestral
Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω).
Suceso aleatorio
Es cualquier subconjunto del espacio muestral.
Metodos
En el estudio de la probabilidad pueden ser identificados tres tipos de métodos.
Método de distribución binominal
En este caso es posible obtener dos resultados, los mismos son independientes y excluyentes entre sí. Por ejemplo si se lanza una moneda puedo obtener cara o cruz, al obtener cara no puedo obtener cruz y viceversa.
Método de multiplicación
En este caso se determina una probabilidad de varios eventos que son independientes entre sí, es decir que los resultados obtenidos no tendrán influencia en los demás resultados.
Método de la suma o regla de adición
En este caso la posibilidad de que suceda un evento específico es equivalente a la sumatoria de las probabilidades particulares. Esta regla se da bajo la condición que los eventos sean excluyentes entre sí.
Areas en las que pueden ser aplicados los estudios de probabilidad
Gráficos o tablas relacionadas con la compra y venta de las empresas
Censos o en diversos estudios de las ciencias sociales y naturales
Diagrama de árbol probabilidad
El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene un número infinito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.
Teorema de la probabilidad total
El Teorema de la probabilidad total nos permite calcular la probabilidad de un suceso a partir de probabilidades condicionadas: Ejemplo: supongamos que si llueve la probabilidad de que ocurra un accidentes es x% y si hace buen tiempo dicha probabilidad es y%.
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A.
Ejemplo:
sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza.
Muestra de este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados.