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效度 (驗證構念效度的方法 ((多項特質－多項方法分析 (相關係數的高低 (以相同方法測量相同心理特質（重測信度），所得分數之間的相關最大,…

- - - - 區辨效度
        
        相同方法測不同特質的相關。測驗分數要和測量不同概念的測驗分數成低相關
      - 聚斂效度
        
        不同方法測相同特質的相關。測驗分數應與測量相同概念的測驗分數之間，具有高相關
      - 相關係數的高低
        
        以相同方法測量相同心理特質（重測信度），所得分數之間的相關最大
        
        以不同方法測量相同心理特質（聚斂效度），所得分數之間的相關次高
        
        以相同方法測量不同心理特質（區辨效度），所得分數之間的相關較低
        
        以不同方法測量不同心理特質，所得分數之間的相關最低
  - - - 常應用在含多個分測驗、作決策用途的性向測驗或能力測驗上。目的是篩選或分類的決策時，有效分辨不同族群差異，以提高決策效益。例如：性向測驗分陸、海、空不同軍種族群，或分理工、法商、醫農、文史等
      - 組成分數：性向測驗依照決策者的需求，將某些分測驗組合而成的決策效標。不同的個別分測驗，有可能出現在多個組成分數中。不同效標的組成分數之間的相關係數不能太高，才能有效區辨團體中的差異個體
      - 意義：一份測驗針對不同效標，各分測驗具有區辨受試者能力差異的程度
  - - - 內部相關分析的建構效度分析又稱「內部一致性分析」，主要目的針對一份測驗中各分測驗之間做相關分析
      - 幫助測驗編製者經過主觀標準的因素分析後，瞭解各分測驗是否具備相當的「獨立程度」，如果沒有分析內部相關，則無法瞭解各分測驗間的關連性
  - - - 一、探索性因素分析：在沒有任何限制之下，找出因素的結構。採用SPSS或SAS統計分析軟體即可
      - 二、驗證性因素分析：在已知可能的結構下，驗證是否仍適用。需採用LISREL或AMOS統計軟體
      - 藉由統計方法分析出最少數量且互相獨立的行為特質。目的是簡化及定義心理特質，因此最常應用在測量「抽象」行為特質之心理測驗。分為下列兩種：一、探索性因素分析；二、驗證性因素分析
      - 第二階段因素分析：基本上，一份心理測驗決定的因素個數或所包含的分測驗數量太多，會有解釋及推論上的困難，當分測驗數量超過12個，通常會進行第2階段因素分析，又稱階層因素分析，有助使用者解釋測驗時的理解
      - 因素負荷量：因素分析後，會得到各題目在不同因素的「因素負荷量」，即每一個題目在不同因素的相關強度。理論上，因素負荷量達0.5以上，實質效果較大；0.4為最基本要求
  - - - 具有理論背景的新編量表與測驗，在測驗發展實務上都會以「驗證性因素分析」來進行檢測其因素效度
      - 透過「結構方程模式」的統合模式，使得效標關聯效度與構念效度得以巧妙結合
  - - - 驗證智力測驗是否符合智力理論的假設時，就會比較不同年齡層的智力分數是否隨著年齡的增長而增加
      - 兒童認知能力測驗或兒童發展階段量表，通常會用「發展上的改變」，來分析其建構效度
      - 一份測驗的分數結果及表現，會隨著發展階段或年齡增長而增加的狀況。例如：求學階段會隨著時間不斷的學習，智力也會隨之增加
- - - - 以Bloom所提的認知領域六個教學目標為依據：知識、理解、應用、分析、綜合、評鑑
    - - 以出題的範圍，表示出包含幾個不同的單元
- - - - 專家評定：請相關的專家評定測驗題目的適切性
      - 文獻分析：由理論文獻來確認內容效度
      - 測驗規格分析：利用測驗規格表來整理測驗量表應涵蓋的內容
    - - 項目分析提到的難度、鑑別度、選項析、社會期許分析、因素分析等等