Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

信度 (測量標準誤 (目的：推測真實分數的可信範圍、真實分數的可能位置；說明實得分數代表真實分數的可靠性, 區間估計：以分數結果加減一個標準誤來估計…

- - - - 種類：同一時間：複本立即信度。不同時間：複本延宕信度。
      - 誤差來源：同一時間→正本和複本間的題目內容差異。不同時間→正本和複本間的題目內容差異、兩次施測的間隔時間
      - 意義：針對同一受試者在同一時間或不同時間施測，測驗正本與複本得到分數結果的一致性
      - 限制與注意事項：為使誤差降至最小，會盡量將正、複本同時施測。但有些測驗時間太長就不適合同時施測。中間間隔不宜太長。時間間隔太長，可能造成學習效果。
      - 複本：二個不同版本，但內容等同的評量工具。（兩份測驗在內容、型式、題數、指導說明、時間限制、與例題等方面，必須類似或相等。）
      - 限制：大部分的心理測驗無法使用複本信度，主要原因是幾乎90％的心理測驗沒有編製複本
      - 若為同時施測，理想上係數應達0.8以上。有時間間隔，理想上係數應達0.7以上。誤差來源愈多，就要降低對信度係數的要求
      - 適合速度測驗、成就測驗：避免內容曝光而破壞決策的公平性。減少再測時的的學習或練習效果。學校所使用的補考，相當於複本的
        一種應用方式
    - - 適用：主觀型計分的心理測驗（開放性的，不限時間，不限答案內容的作答方式）或入學考試的口試、申論題、作文的評分
      - 相關係數：排序是否相同。
        等級分數：Spearman等級相關、肯德爾和諧係數。
        連續分數：Pearson積差相關
      - 誤差來源：不同計分者對同一作答反應的主觀計分標準
      - 意義：指同一份測驗，由不同計分者計分，其分數結果的一致性
      - 符合度：所給絕對分數是否相同。相同分數的百分比
      - 符合度的計算：Pa=A/N
      - 估計評分者信度時，通常會請兩名評分者或更多名評分者，分別評閱一些相同的試卷或作品，然後根據所評分數或等第，求其相關係數，就可以得到評分者信度
      - 兩名評分者：斯皮爾曼等級相關、多名評分者：肯德爾和諧係數
      - 斯皮爾曼等級相關：Rs=1-6Σdd/N(NN-1)
    - - 外部一致性信度中最常使用的方法。解釋測驗分數經時間改變後的分數穩定狀況，最能直接反映該測驗的測量誤差大小
      - 再測信度的誤差來源：重複施測中間的間隔時間(Interval)是誤差的來源，間隔時間愈長，誤差愈大。間隔時間→認知測驗：約4~6週。情意測驗：約2~4週。時間太短可能造成練習效果或導致受試者作答厭倦，太長可能造成學習效果
      - 意義：同一份測驗針對同一受試者，在不同時間重複施測得到的分數結果的一致性
      - 相關係數：皮爾森積差相關。當時間間隔愈長，則信度係數標準應該降低
      - 速度測驗以及成就測驗，不適合分析再測信度
      - 影響再測信度的因素：1.易受練習、記憶的影響。2.測驗性質因重測而改變。3.難以有相同的測驗情境
  - - - 適用：多元計分，例如李克特式量表的作答（非常同意、同意、不同意、非常不同意）
      - 注意： α係數受題數影響大，判斷α係數是否符合標準時，需同時考慮題目多寡。測驗有分向度或測驗時，應分別驗證各測驗的信度
      - 意義：反映各題目的作答反應與測驗總分的一致性，也反映了各題目間的作答一致性
    - - 適用：有正確答案的測驗
      - 注意：庫李信度類似α係數信度，容易受題數影響
      - 意義：反映各題目的作答反應與測驗總分的一致性，也反映了各題目間的作答一致性
      - 由庫李20號公式計算測驗的信度，需分別計算每個題目答對與答錯人數百分比的乘積總和，以確定所有題目的變異量。如果測驗題數很多計算就相當費時，在學校教師自編的學科測驗，各個題目的變異量如果相當一致，在這種情況之下，就可以採用庫李21號公式
    - - 一份測驗針對樣本施測後，得到的分數以人工方式分成兩半，再將這兩部分的分數結果求相關而得
      - 相關係數：以50個樣本，40個題目為例，理想上信度系數要達0.7~0.8以上。題數越多，標準愈高
      - 應用：適用於題目經過難易度排序的認知測驗與速度測驗。不適用於題目過少的測驗
      - 折半法要注意的事：A. 評量工具的兩個部份得分之相關，估計的是半個測驗長度的信度估計值。B.在其他條件相同下，題目愈多的評量工具之信度高於題目少的評量工具。 C.為解決因題目增多或減少對信度係數造的影響，Spearman和Brown發展出一個估算公式
      - 斯布校正公式