Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
SVM (O que é? (Poderosa Matodologia para resolver problemas de…
SVM
O que é?
-
-
Consiste em um método de aprendizado que tenta encontar a maior margem :red_flag: para separar diferentes classes de dados.
-
A aplicação de um método purament linear para classificar um conjunto de dados pode sofrer com dois problemas comuns
-
-
Mesmo assim o SVM ainda pode ser aplicados através de uso do parâmetro C (soft margin - Variáveis de Folga) :red_flag:
-
-
-
Desvantagens
-
O tempo de treinamento pode ser bem longo dependendo do número de exemplos e dimensionalidade dos dados.
O que faz?
A essência do SVM é a construção de um hiperplano ótimo :red_flag: de modo que ele possa separar diferentes classes com a maior margem :red_flag: possível
Vetores de Suporte
-
-
Os Vetores de Suporte são os exemplos do treinamento relamente importante :red_flag:. Outros exemplos podem ser ignorados.