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人工智慧 (人工智慧運作基礎 (機器學習 (屬於人工智慧的跨領域), 深度學習 (也是機器學習的一部分), 人工智慧領域中探討如何讓機器（電腦)表現…
人工智慧
人工智慧運作基礎
機器學習
屬於人工智慧的跨領域
深度學習
也是機器學習的一部分
人工智慧領域中探討如何讓機器（電腦)表現有智慧
也必須先提供資料讓他進行學習（輸入)
讓電腦進一步計算與分析處理
最終展現結果或功能輸入
GOOGLE 的介紹
人工智慧已經成為各國企業之間爭相發展的領域
GOOGLE 公司善用AI例如機房節電搜尋引擎研發
提供我們貼近生活的各個服務也融入大量的人工智慧功能
對於人工智慧的教育推廣不遺餘力規劃許多學習課程
最重要的就是提供人工智慧實驗讓我們可以直接體驗人工智慧的應用有別於開發工具可能艱深困難或著是企業應用的案例讓我們遙不可及
第二次AI浪潮
１９８０年代建立解決問題專家系統藉由灌輸專家之視為規則
資料輸入仍依賴人工進行
人工智慧再次遇到瓶頸
第三次浪潮
高性能的電腦硬體運算能力
無所不連的網際網路
持續優化的機器學習演算模型
學習輸入處理輸出
輸入
接收並提供資訊
資料先轉換靈與一的數位訊號
計算與分析處理
設計不同的資訊處理方式
冊用合適的演算法
結果或功能輸出
解決問題進行預測
５０３現相對應的功能與服務
人工智慧發展與現況
第一次AI浪潮
五十六十年代第一次AI浪潮期盼機器人表現人類的智慧
電腦腦效能低
價格昂貴
成果有限
經過２０多年人工智慧發展面臨了第一波低潮