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Big Data (工具 (分享交換 (ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、Rest…
Big Data
工具
資料接入
儲存
Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch
分析
MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib
分享交換
ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service
Kafka
展示
Echarts、Tableau，TreeSoft
圖表/文字呈現
特性
Volume
資料量龐大
Velocity
資料增加速度越來越快
Variety
資料的多樣性
佈署
套件軟體搭配自組硬體
需具備系統架構規劃與維護能力
軟硬體整合一體機
優
具軟硬體整合優勢
維護較輕鬆
缺
硬體成本高
考量
資料處理技術是否具開放性
擴充是否能無痛轉移
廠商
IBM
EMC
Teradata
HP
Oracle
精誠資訊
雲端分析服務
供應商
AWS
考量
網路頻寬
技術
Hadoop
分散處理
叢集架構
水平擴展
NOSQL
WHAT
巨量資料分析