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medidas estadisticas bivariantes (regresion y corrlacion no lineal…
medidas estadisticas bivariantes
regresion lineal
f(x) se dice es que lineal en x si la variable x tiene pontencia unitaria
x2,x2,1/x,√ no se multiplica ni se divide por otra variable
estimacion de los parametros de la regrecion lineal
representa error
coeficiente de determinacion lineal
depende de Y sobre X
varianza debia la regrsion lineal y varianza residual
el primer termino del lado derecgo de la igualdad es la varianza debida a la regrision y el sengundo la varianza residual
correlacion lineal e independencia residual
SXSY valor absoluto del maximo valos de la covarianza en tre dos variables
regresion y corrlacion no lineal
funcion de Y=f(x) no tiene caracter lineal
regresion polinimia fy coeficiente de determinacion
regrecion polinomia
la regulacion de tipo ll es
coeficiente de determinacion polinomio
determinacion general
algunas regreciones de tipo ll no lineales susceptibles reduccion a lineales
transformacion de variables
es el cambio e la escala, con que se expresa una variable
variable binarias
se asigna una o dos valore,0 o 1 se usa representar en formas nemericas
analisis de regrecion multiple
el analisis de regrecion multiple es la misma que en la regrecion simple
añade diversas variables
mejorar las percepciones de la variable de criterio
coeficiente de determinacion parcial
indica la proporcion de variacion de la variable de criterio
coeficiente de correlacion parcial
su valor es elevado cuadrado
coeficiente de determinacion multiple
el analisis de determinacion multiple es la proposicion en la variable de criterio
Ry123
coeficiente de correlacion multiple y de determinacion multiple
es la medidad de la magnitud de la relacion entre la variable de criterio y prediccion
coeficiente de regrecion parcial
se predice con 2 variable de prediccion x1,yx2
supuesto de multicolinealidad
multicolinealidad en un problema de regresion multiple cuando las variables de prediccion estan correlacionadas.
coeficiente de regrecion parcial ( O neta)
indica cambio promedio de la variable de criterio por cambio unitario
nomenclatura modificada
modelo de regrecion geeral con 3 variables
y=a+B1X1+B3X3+∈
ecuacion madificada
Termino
relacion
se obtiene de :
objetivo
se denota con :
Elaborado por alexis cordoba
