Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Statistics (Qualitative vs Quantitative Data (Quantitative (Maklumat…

- - - - Menggunakan teknik-teknik pengukuran yang terdapat pada nominal dan ordinal, serta menunjukkan jarak tetap antara dua entiti yang berbeza.
        Merujuk kepada skala numerikal yang tetap dan sama di antara dua titik yang berbeza.
        Contoh: suhu di antara 20 dan 40 darjah mempunyai perbezaan sebanyak 20. Hal yang sama bagi suhu di antara 60 dan 80 darjah.
      - Boleh digunakan untuk mengira central tendency
      - Tiada "true zero"
    - - Mempunyai jumlah "true zero" yang membawa maksud empirikal di dalam kajian dan menggabungkan teknik skala nominal, ordinal dan interval.
      - Menghasilkan aturan data dan mewujudkan perbezaan di antara satu-satu data menggunakan maklumat bersandarkan pada sifar mutlak.
      - Menunjukkan ciri sebenar dan nilai sebenar pemboleh ubah yang diukur.
      - Contoh : ketinggian, berat badan, kandungan gula
  - - - Skala jenis ini menghasilkan nombor untuk mengkategorikan data atas tujuan untuk menunjukkan kategori berbeza.
        Tiada ranking diberikan, cuma nombor semata-mata.
        Contoh : kaum, jantina, agama
    - - Skala pengukuran yang membolehkan pengkaji untuk menyusun data kepada kedudukan yang sesuai dan berbentuk hierarki serta tidak menunjukkan perbezaan setiap pemboleh ubah.
        Contoh : Tempat Pertama, Kedua, kepuasan.
        Tetapi, nilai beza atau magnitud antara kedudukan 1 dan 2, 2 dan 3 adalah tidak tetap.
        Skala digunakan semata mata untuk menyusun data mengikut kedudukan.
      - Data boleh dipersembahkan di dalam bentuk jadual dan format grafik untuk memudahkan pengkaji menganalisis data.
        Kaedah Mann-Whitney U Test dan Kruskal-Wallis H Test boleh digunakan untuk menganalisis data ordinal.