Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
DISTRIBUCIONES MUESTRALES (Las distribuciones muestrales que se estudiaron…
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
La ley de los grandes números :
Si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande,la probabilidad de que la media muestral difiera de la media poblacional en mas de una diferencia positiva prescripta en forma arbitraria se acerca a cero.
Es aquella que puede obtenerse como resultado de un numero infinito de muestras aleatorias independientes, cada una de tamaño n, provenientes de la misma población.
Las muestran se clasifican en aleatorias y no aleatorias:
Todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser seleccionados. En las no aleatorias,las unidades se seleccionan en forma caprichosa, generalmente por conveniencia.
El error estándar de la media, es la diferencia que puede haber entre el estimado y el parámetro.
El parámetro es el resultado que se obtiene al aplicar una medida a las características de las unidades de la población: por lo tanto sera una unidad constante. Cuando la media describe las características de los elementos en una muestra, se denomina estimador puntual, estadrigafo o valor estadístico de la muestra.
Las distribuciones muestrales que se estudiaron en el capítulo son:
b) Distribuciones de medias proporcionales.
c) Distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales.
d) Distribuciones de diferencias entre dos medias proporcionales.
a) Distribuciones de medias muestrales.
El tamaño de la muestra depende del comportamiento de sus cuatro (4) componentes:
c) El margen de error establecido.
a) El grado de variabilidad de los datos.
d) El tamaño poblacional
b) Nivel de confianza.
