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Capitulo 19 Conocimiento en el aprendizaje INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UN…
Capitulo 19
Conocimiento en el aprendizaje
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UN ENFOQUE MODERNO
Una formulación lógica del aprendizaje
Ejemplos e hipótesis
Definicion Candidata
Extension
Falso Negativo
Falso Positivo
Busqueda mejor-hipotesis-actual
Especializacion
Omision de condiciones
Generalizacion
Busqueda de minimo compromiso
Eliminacion de candidatos
Conjunto frontera
Conjunto G
Conjunto S
Espacio de versiones
Gerarquia de generalizacion
Conocimiento del aprendizaje
Espemas generales
Aprendizaje basadoe n explicaciones
Relevancia
Aprendizaje basado en relevancia
Aprendizaje inductivo basado en el conocimiento
Programacion logica inductiva
Aprendizaje basado en explicaciones
Extraer reglas generales a partir de ejemplos
Mejorar Eficiencia
Operacionalidad
Aprendizae basado en informacion
Determinar el espacio de hipotesis
Aprender y utilizar informacion relevante
Restricciones declaradas
Prgramacion logica inductiva
Métodos de aprendizaje inductivo de arriba
a abajo (Top-down)
Aprendizaje inductivo con deducción inversa
Hacer descubrimientos con la programación
lógica inductiva
Daniela Porras Quiros
2015071255