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Análisis Estadístico e Interpretación de los Datos (Medidas de tendencia…
Análisis Estadístico e Interpretación de los Datos
Análisis de datos
Procesos previos a la aplicación de medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.
Revisión de formatos
Revisión de contenidos de la prueba
Revisión de instrucciones
después de las correcciones
el instrumento debe ser piloteado
Después
inicia etapa del análisis estadístico
se basa en
Aplicación de las medidas de tedencia central
Medidas de variabilidad
análisis de reactivos
interpretación de los datos arrojados por el instrumento
se basa en
Análisis estadístico de los resultados de la prueba
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Como resultado se puede
Modificar objetivos de aprendizaje
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Cambio de reactivos en la prueba
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Análisis de los reactivos e interpretación y uso de los resultados
Análisis de reactivos
es un procedimiento estadístico con el que se determina
la dificultad de cada uno de los reactivos de una prueba de aprovechamiento
la propiedad que distingue o discrimina a los estudiantes de alto aprovechamiento de los estudiantes de bajo rendimiento.
Análisis de los reactivos
Se lleva a cabo cuando el propósito de la prueba es determinar las diferencias en el aprovechamiento de un grupo de alumnos.
La dificultad de un reactivo
se obtiene
A través de la cuantificación del porcentaje de los estudiantes que respondieron correctamente cada reactivo
esta proporción constituye el índice de dificultad de cada reactivo.
poder de discriminación de un reactivo
es
la propiedad con que un reactivo distingue a los alumnos de alto y bajo aprovechamiento
se obtiene
Calculando la diferencia existente entre el número de alumnos de alto aprovechamiento y el número de estudiantes de bajo rendimiento, que resolvieron correctamente el reactivo.
Propósito
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Medidas de tendencia central
moda
es
el valor que más veces se repite
Puede haber más de una moda
bimodal
multimodal
unimodal
mediana
es
el valor que separa por la mitas las observaciones ordenadas de menor a mayor
Cuando el número de datos es impar
la mediana corresponde a la media aritmética de los dos valores centrales.
Fórmula
Mediana = X[n/2 +1/2] ( La parte de [n/2 + 1/2] representa la posición)
X es la posición de los números
n es el número de los elementos
media
También conocida como promedio o media aritmética
Representa la suma de los valores de los elementos cuantificados, dividida por la cantidad de estos.
Fórmula
donde:
Tienden a quedar en medio de todos lo datos
Medidas de variabilidad
También conocidas como de dispersión
Muestran la distancia de los valores obtenidos con respecto a un cierto valor central
permiten identificar la concentración de los datos en un determinado sector de la prueba
Rango (Re)
Se refiere a la diferencia que resulta entre el valor de las observaciones mayor y el menor.
Fórmula
Re = xmax - xmin.
Varianza
Corresponde al promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones
Fórmula
desviación estándar
es
Un valor que representa los promedios de todas las diferencias individuales de las observaciones con respecto a la media aritmética, que es un punto de referencia común.
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza
Fórmula
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Distribución normal
se usa con frecuencia en las estadísticas, para observar la manera como se distribuyen las medidas de tendencia central (media, moda y mediana).
Estas medidas aparecen en una curva normal a la que se le llama
Campana de Gauss
una gráfica con la que se representa su función de densidad
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Bibliografía:
LICEL. (2019) Evaluación del Aprendizaje de Lenguas. Recuperdo de:
http://www.distancia.acatlan.unam.mx/licel/mdl/file.php/388/www/unidad4/tema4/index.html
Elaboró: Alma Edith Salgado Santiago
