Análisis de los reactivos e interpretación y uso de los resultados

Procesos previos a la aplicación de medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.

Revisión de contenidos de la prueba

después de las correcciones

el instrumento debe ser piloteado

interpretación de los datos arrojados por el instrumento

Análisis estadístico de los resultados de la prueba

Medidas de tendencia central

el valor que separa por la mitas las observaciones ordenadas de menor a mayor

Cuando el número de datos es impar

Mediana = X[n/2 +1/2] ( La parte de [n/2 + 1/2] representa la posición)

También conocida como promedio o media aritmética

Representa la suma de los valores de los elementos cuantificados, dividida por la cantidad de estos.

donde:

Medidas de variabilidad

También conocidas como de dispersión

Muestran la distancia de los valores obtenidos con respecto a un cierto valor central

permiten identificar la concentración de los datos en un determinado sector de la prueba

Se refiere a la diferencia que resulta entre el valor de las observaciones mayor y el menor.

Corresponde al promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media aritmética del conjunto de observaciones

Un valor que representa los promedios de todas las diferencias individuales de las observaciones con respecto a la media aritmética, que es un punto de referencia común.

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza

se usa con frecuencia en las estadísticas, para observar la manera como se distribuyen las medidas de tendencia central (media, moda y mediana).

Estas medidas aparecen en una curva normal a la que se le llama

una gráfica con la que se representa su función de densidad

Se lleva a cabo cuando el propósito de la prueba es determinar las diferencias en el aprovechamiento de un grupo de alumnos.

A través de la cuantificación del porcentaje de los estudiantes que respondieron correctamente cada reactivo

poder de discriminación de un reactivo

la propiedad con que un reactivo distingue a los alumnos de alto y bajo aprovechamiento

Calculando la diferencia existente entre el número de alumnos de alto aprovechamiento y el número de estudiantes de bajo rendimiento, que resolvieron correctamente el reactivo.

integrar la prueba con reactivos que contengan un índice de dificultad y un poder de discriminación adecuados.

Ordenar las hojas de las pruebas desde la puntuación más alta hasta la más baja.

Dividir las pruebas en dos grupos: uno superior y otro inferior. Por ejemplo, si se tienen 20 exámenes, los 10 con las calificaciones más altas corresponderán al grupo superior y los 10 con las calificaciones más bajas al grupo inferior.

Utilizar un formato cada grupo evaluado y analizado.

Estimar la dificultad de cada reactivo a partir de la determinación del porcentaje de estudiantes que respondieron correctamente el reactivo

Estimar el poder de discriminación del reactivo, comparando el número de estudiantes de los grupos superior e inferior de la siguiente forma:

Cuando los alumnos de ambos grupos contestan incorrectamente