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Sobre o papel democrático dos recomendadores de notícias (Conclusões…
Sobre o papel democrático dos recomendadores de notícias
Introdução
A IA e os algoritmos são uma ameaça ou uma oportunidade para o papel democrático da mídia?
As recomendações de notícias algorítmicas terão um papel importante na definição da contribuição democrática da imprensa, ainda está sujeito a debate se esse desenvolvimento é para melhor ou pior
4 tipos de algoritmos de recomendação de notícias podem ser distinguidos:
1.Algoritmos que fazem recomendações personalizadas com base em metadados
Com base em conteúdo
2.Insights sobre o que outros usuários gostam de ler
Filtragem colaborativa
3.Dados sobre os seus utilizadores
Com base no conhecimento
4.Uma combinação dos mesmos
Recomendadores de notícias e democracia - Esperanças e preocupações
Media
Instituição central em qualquer sociedade democrática
Pelo menos 2 papéis importantes a desempenhar:
Informar os cidadãos
Fornecer-lhes as informações necessárias para fazer escolhas políticas significativas
Ajudar a responsabilizar seus representantes eleitos democraticamente
Cidadãos mais bem informados versus preocupações sobre o fim da esfera pública
Muitos cidadãos consideram os recomendadores uma boa maneira de obter as notícias e navegar através da crescente abundância de informações
Nalgumas circunstâncias eles consideram-nos preferíveis às escolhas com curadoria jornalística
Capacidade de filtrar e personalizar a oferta de informações, permite que:
A media seja mais responsiva às necessidades concretas de informações dos utilizadores
Aproxima os jornalistas para se envolverem com o público
As recomendações de notícias personalizadas permitem que a media não ajude apenas os utilizadores a encontrar informações relevantes, mas que também os informe melhor e eficazmente
"O público" não é homogéneo
Usando IA e algoritmos os recomendadores de notícias podem acomodar melhor as diferenças
Uma das preocupações mais importantes sobre o impacto dos recomendadores na democracia é:
Num ambiente em que cada utilizador recebe as notícias que precisa, ainda haverá um fórum público onde diversas opiniões e ideias se podem encontrar?
Há pelo menos "o risco de que as recomendações sejam usadas de uma maneira que restrinja a exposição dos cidadãos a diferentes pontos de vista
Reforçando seus hábitos passados ou os de seus amigos
Há preocupações com fragmentação do cenário da media que os recomendadores podem gerar
Efeito de que as pessoas não encontram mais informações “contra atitudes” ou inesperadas e, portanto, tornam-se:
Menos tolerantes
Mais polarizadas
Mais radicais
Uma estrutura concetual para avaliar o papel democrático dos recomendadores de notícias
Dado o papel central que a media desempenha numa sociedade democrática
As teorias democráticas formam uma estrutura normativa lógica para concretizar:
O papel social da media e avaliar seu desempenho
Este artigo foca 3 teorias democráticas que são as principais e usadas recorrentemente no trabalho académico sobre media:
Teorias liberais
Teorias participativas
Teorias deliberativas
A compreensão das diferentes abordagens teóricas por trás dessas teorias, permitirá o desenvolvimento de 3 perspectivas diferentes sobre o papel democrático dos recomendadores
O ponto principal do artigo é:
Há várias maneiras pelas quais os recomendadores podem contribuir para o papel democrático dos meios de comunicação, desde que desenvolvidos de acordo com os valores que os recomendadores costumam servir
Conclusões
Os recomendadores de notícias podem representar ameaças e oferecer oportunidades reais para o papel democrático da media
É por isso que é tão importante implementar a tecnologia com um entendimento profundo dos valores democráticos que as recomendações algorítmicas podem servir
Enquanto sob perspectivas mais liberais que enfatizam a privacidade, autonomia e auto-desenvolvimento
Recomendadores que fazem recomendações baseadas nos interesses dos utilizadores funcionam bem e têm um papel democrático claro
O mesmo recomendador seria muito mal avaliado sob concepções mais participativas
Que colocam o interesse social acima interesse próprio individual
Um recomendador participativo que consegue informar e galvanizar diferentes utilizadores por meio de informações personalizadas
Ainda pode ser uma preocupação sob um modelo mais deliberativo que prefere um tom reconciliatório e equilibrado às contribuições que inspiram e envolvem
Não existe um padrão-ouro no que diz respeito aos recomendadores democráticos e à oferta de diversas recomendações
É por isso que existe uma tipologia de recomendadores e diferentes caminhos que a media pode adotar para usar a tecnologia na procura da sua missão
Os potenciais efeitos antidemocráticos, como bolhas de filtro e diversidade restrita, não podem ser estudados isoladamente
Precisam ser considerados em relação aos valores em jogo
Em vez de simplesmente perguntar, como resultado da filtragem algorítmica, se os utilizadores estão expostos a uma dieta limitada na media, precisamos examinar:
O contexto
Os valores pelo que se preocupa
Dependendo dos valores e das condições do ambiente, a exposição seletiva pode até ser fundamental para o melhor funcionamento da media e dos cidadãos
Dependendo da teoria democrática que se segue, a diversidade de recomendações pode assumir formas muito diferentes
Concepções liberais mais “baseadas em interesses”
Formas mais galvanizantes de “diversidade participativa”
Formas mais inclusivas de "diversidade desafiadora"
Recomendadores de auto-seleção
Opção preferida em modelos mais liberais
Recomendadores pré-selecionados
Modelos mais participativos ou deliberativos
Oferecem mais oportunidades de apresentar aos leitores as informações que eles “deveriam ler” (e onde incentivá-los a ler essas informações é realmente uma coisa boa)
As recomendações de notícias algorítmicas em si não são boas nem ruins para a democracia