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ESTIMACIÓN PUNTUAL (INFERENCIA ESTADISTICA (DEFINICION (La inferencia…
ESTIMACIÓN PUNTUAL
INFERENCIA ESTADISTICA
DEFINICION
La inferencia estática o estadística inferencial es una rama de la estadística que se encarga de extraer conclusiones generales a partir de una parte de la población estadística (es decir, el objeto de estudio, que puede estar formado por un conjunto de individuos, objetos o fenómenos). El objetivo de la inferencia estadística es obtener una serie de conclusiones útiles que permitan al estadista hacer deducciones sobre una totalidad determinada.
COMO SE CALCULA?
Para hallar la inferencia estadística de nuestro objeto de estudio tendremos que acudir al muestreo probabilístico, que consiste en la elección de una muestra de la población al azar. Encontramos tres tipos diferentes de muestreo:
el muestreo aleatorio simple, en el que se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los "n" elementos que contiene la muestra.
el muestreo aleatorio sistemático, en el que se elige un individuo al azar y, a partir de él y a intervalos más o menos constantes, se produce la elección de los demás sujetos hasta completar la totalidad de la muestra.
el muestreo aleatorio estratificado, en el que la población es dividida en clases o estratos para escoger, de forma aleatoria, un número determinado de individuos de cada una de las clases (proporcional, eso sí, al número de componentes de cada uno de los estratos).
BASES
Para hacer deducciones, extraer conclusiones y elaborar tendencias médicas o de mercado, la inferencia estadística necesita que se empleen las siguientes variables:
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EJEMPLOS
La epidemiología médica encargada de determinar las medidas necesarias para erradicar una enfermedad o frenar su contagio
Los sondeos electorales que se realizan para extraer conclusiones importantes sobre la opinión pública: quién es el político más popular, cuáles son las medidas más valoradas, etc.
Los análisis de mercado realizados a partir de focus groups y encuestas a pie de calle para determinar qué es lo que prefiere la gente.
CARACTERISTICAS
SESGO:Se dice que un estimador es insesgado si la Media de la distribución del estimador es igual al parámetro. Estimadores insesgados son la Media muestral (estimador de la Media de la población) y la Varianza (estimador de la Varianza de la población): 
CONSISTENCIA: Un estimador es consistente si aproxima el valor del parámetro cuanto mayor es n (tamaño de la muestra).
EFICIENCIA: Diremos que un estimador es más eficiente que otro si la Varianza de la distribución muestral del estimador es menor a la del otro estimador. Cuanto menor es la eficiencia, menor es la confianza de que el estadístico obtenido en la muestra aproxime al parámetro poblacional.
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ESTIMACION DE PARAMETROS
La estimación de parámetros tiene por finalidad asignar valores a los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos obtenidos en las muestra
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CHI‐CUADRADO
Generalmente, se examina una muestra tomada de la población, lo que lleva a tener una serie de datos, y ver hasta qué punto la muestra se pude considerar perteneciente a una distribución teórica conocida.
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