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Algoritmos de minería de datos (Ejemplos de algoritmos por tareas (Buscar…
Algoritmos de minería de datos
Un algoritmo de minería de datos es un conjunto de cálculos que permíte crear un modelo de minería de datos.
Extrae patrones
Define parámetros
Provee estadística
Diversas formas de los algoritmos
Conjunto de reglas
Describen cómo se agrupan los productos en una transacción
Árbol de decisión
Predice un resultado y describe cómo afectan a este los distintos criterios.
Clústers
Describe cómo se relacionan los casos de un conjunto de datos
Modelos matemáticos
Predice las ventas
Ejemplos de algoritmos por tareas
Buscar grupos de elementos similares
Algoritmo de árboles de decisión
Predecir un atributo discreto
Algoritmo de árboles de decisión
Predecir un atributo continuo
Algoritmo de clústeres
Predecir una secuencia
Algoritmo de clústeres
Buscar grupos de elementos comunes las trasacciones
Algoritmo de asosiación
Algoritmo de árboles de decisión
Buscar grupos de elementos similares
Algoritmo de clústeres
Algoritmo de clústeres de secuencia
Tipos de algoritmos
Algoritmo de análisis de sencuencias
Resumen secuencias o episodios frecuentes en los datos, como un flujo de rutas web.
Algoritmos de clasificación
Predicen una o más variables discretas
Algoritmos de regresión
Predicen una o más variables continuas, como las pérdidas o los beneficios.
Algoritmos de segmentación
Dividen los datos en grupos o clústers de elementos que tienen propiedades similares.
Algoritmos de asosiación
Buscan correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos.
BIBLIOGRAFÍA
Biblioteca Microsoft. (2012). Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)
Recuperado de:
http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms175595.aspx