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Regresión lineal simple (Tipos de relación (No determinista (y = f (x) + u…

- - - - yi representa el valor de la variable respuesta para la observacion i-esima.
      - xi representa el valor de la variable explicativa para la observacion i-´esima.
      - ui representa el error para la observacion i-esima que se asume
        normal
      - β0 y β1 son los coeficientes de regresion:
        
        β0 : intercepto
        
        β1 : pendiente
        
        Los parametros que hay que estimar son: β0, β1 y σ.
- - - - u es una perturbación desconocida (variable aleatoria).
  - - - y = f (x)