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Data Mining (Decision Tree (ID3 (名目尺度 快), C4.5 (Weka：J48) (名目和連續尺度),…
Data Mining
Decision Tree
Hunt's
最早的一個
CART
(Classification And Regression Tree)
ID3
名目尺度
快
C4.5
(Weka：J48)
名目和連續尺度
tools
Weka
中文資料fileencoding
中文:Cp950
簡體中文:Cp936
R
Python
目的
客製化服務給邊際
降低成本
找出模式
預測行為
Machine Learning
Superivsed learning
有目標欄位(Y)
標準答案
可算準確率
EX：Decision Tree、KNN
找出X與Y之間的關係
分類、迴歸
Unsupervised learning
沒有有目標欄位(Y)
沒有標準答案
無法算準確率
EX：Clustering、K-means
針對資料的特徵描述
分群、異常檢測、關聯分析
Reinforcement learning
DATA>Mining>Patterns(歸納)>Prdiction(演繹)