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Teorema de Bayes (Árbol de decisiones (Pasos: (Definición del problema,…
Teorema de Bayes
Árbol de decisiones
Número total de nuestros pacientes, clasificados según padecen la enfermedad y la positividad de la prueba en verdaderos positivos, falsos negativos, falsos positivos y verdaderos negativos
Pasos:
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Si se suman todos los desenlaces finales a partir de cada nodo de decisión el resultado debe ser de 1 (100%).
Asignar valores de 0 a 1 y representan e juicio que el paciente, el médico o ambos otorgan al desenlace.
Estime el valor esperado, calcule las probabilidades
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Probabilidad condicion
cuando un evento está ligado a que suceda otro: La probabilidad de padecer la enfermedad “A” aumenta o disminuye si la prueba “B” está presente
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Tablas de 2x2
división de verdaderos positivos entre la suma de todos los positivos = probabilidad posterior a la aprueba.
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LR+:
división de la probabilidad de que la prueba sea positiva en la persona enferma (sensibilidad) entre la probabilidad de que la prueba sea positiva en personas sin la enfermedad (proporción de fasos positivos o 1-especificidad).
LR- :
división de la probabilidad de que la prueba esté ausente en personas enfermas (proporción de falsos negativos o 1-sencibilidad) entre la probabilidad de que esté ausente en personas sin la enfermedad (verdaderos negativos o especificidad
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