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統計学が最強の学問である実践編 (標準誤差：差が偶然なのか？その重要性を図る アウトカムの差の説明 (Z検定 量X件数多, T検定 量X件数少,…
統計学が最強の学問である実践編
標準誤差：差が偶然なのか？その重要性を図る
アウトカムの差の説明
Z検定 量X件数多
T検定 量X件数少
割合：フィッシャーの正確検定
分析分散 量X質
カイ二条検定 質X質
ビジネスで利用する
1）重回帰分析／ロジスティクス分析
2）結果の解釈
4）ABテストの検証をt検定とZ検定
3）因子分析／クラスター分析
回帰分析：説明変数とアウトカムの関係性
単回帰分析
重回帰分析
ロジスティクス回帰分析
アウトカム
動かせる説明変数（心理など）
ずらせる説明変数（性別など）
ずらせもしない説明変数（天候など）
平均値と割合、標準偏差によって、集団の把握とグループ間での比較ができるようになる
真の値の代理指標：平均
ズレの目安：標準偏差
相関しあう複数の説明変数を縮約する
因子分析
クラスター分析
狙い：データから成果指標とそれを左右する要因の関連性を分析できるようになる