Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
multi dimensional space vector search (Метрики расстояния (Минковского…
multi dimensional space vector search
Store
K-D
Tree
Apache Lucene
Поиск
https://github.com/facebookresearch/faiss
DBScan(?)
Метрики расстояния
Минковского
Взвешенная метрика Минковского: к каждой координате добавляем вес(w)
Городских кварталов/Манхеттоновская: сумма модулей разностей координат
Евклидово, (p = 2, все w = 1)
Чебышева
Махаланобиса: меру несходства между двумя случай
ными векторами
При единичной S
Косинусное расстоние(угол между векторами)
The cosine of identical vectors is 1 while orthogonal and opposite vectors are 0 and -1 respectively. More similar vectors will result in a larger number. Calculating the cosine distance is done by taking the dot product of the vectors.
Тексты
Эмбеддинги
Джаккарда (IoU)
Хеммингово расстояние
Neural Distance
Embeddings
Расстояние Вассерштейна
расстояния Фреше
