Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Modelos de procesamiento de datos con el uso de herramientas estadísticas
Modelos de procesamiento de datos con el uso de herramientas estadísticas
Distribución de frecuencias
Es un conjunto de puntuaciones presentadas en una tabla de
manera ordenada, según características definidas por el investigador.
Histogramas
Las distribuciones de frecuencia se presentan muy a menudo en forma de figuras gráficas de-
nominadas histogramas (gráficas de barras) o en gráficas circulares
Medidas de tendencia central
La moda es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia en un registro
de datos.
La mediana es el valor que divide una distribución de frecuencias por la mitad, una vez
ordenados los datos de manera ascendente o descendente.
La media o el promedio es la medida de tendencia central más utilizada y se define
como el promedio aritmético de una distribución.
Medidas de dispersión
se emplean con mayor frecuencia incluyen la desviación están-
dar, la varianza y el rango. Las medidas de dispersión indican cuán “dispersos” o separados se
encuentran los datos, respecto a un valor central.
Rango o intervalo
Es la más elemental de las medidas de tendencia central; consiste simplemente en la
distancia entre los dos valores más extremos de una medición.
Desviación estándar
Es el promedio de desviaciones o dispersiones de las puntuaciones
respecto a la media o al promedio.
Prueba Z
es una prueba de distribución normal que tiene como finalidad comparar los pun-
tajes de distribuciones que son diferentes entre sí
Prueba de hipótesis
Es una suposición respecto al problema de investigación, y lo que
se hace en la prueba de hipótesis es determinar si la proposición es consistente con los datos
obtenidos una vez realizada la investigación.
Formular la hipótesis.
Elegir la prueba estadística adecuada
Definir el nivel de significancia.
Recolectar los datos con una muestra representativa
Estimar la desviación estándar de la distribución muestral de la media
Prueba T
Es una prueba estadística para evaluar hipótesis en torno a una media
cuando los tamaños de la muestra n son menores de 30 mediciones (n < 30), y se quiere saber si
existe diferencia significativa entre la media de la muestra y la media poblacional.
Prueba chi cuadrado para prueba de hipótesis
permite determinar si el patrón de frecuencia observado corresponde o se ajusta al patrón esperado; también sirve para evaluar hipótesis acerca de la relaciónentre dos variables categóricas.
Análisis de regresión y correlación
Es un método estadístico utilizado para calcular la relación
entre dos o más variables y su grado de relación
Análisis de regresión lineal
Coeficiente de correlación
sirve para medir la fuerza o el grado de correlación entre las variables
objeto de estudio en el análisis de regresión
Coeficiente de determinación
Es el cuadrado del coeficiente de correlación y asume un signi-
ficado especial porque su valor representa la proporción de la variación de Y que se explica por
la variable independiente X mediante la ecuación de regresión.