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Data mining pour les IDS (Alternative approprié pour developper IDS…
Data mining pour les IDS
Alternative approprié pour developper IDS
Précision
Vitesse
Améliorer la sécurité
Traitement d'une grande quantité de donnée
Simples classificateurs
Tech. d'apprentis. supérvisé
SVM
Algo. d'apprentissage
Machine learning
S'entraîne sur des données
Apprentissage à partir des données déjà vues
Traite pb. Classification
Rés. neurones artificiels
Training set => Corres I/O
Exemples avec réponses
Input
Couche caché
Output
Architecture de res. de neurones
Perceptron multi couches (MLP).
Naive Bayes
modèles graphiques pour gérer les info incertaines
Modéliser ces incertitudes et pour les
exploiter dans la prise de décision
Arbre de décison
Construit à partir d'un ensemble de données pré-classifiées.
Prendre une décision entre plusieurs alternatives
Grands ensembles de données.
Les techniques d’apprentissage non supervisé
KNN
Cartes auto-organisés SOM
Exploration de données
Classification
Sequence
Association
Clustering
NSL KDD
Ensemble des données exemples
Classification
Précision
Kappa
mesure d'accord entre les variables catégorielles A et B
Erreur absolue moyenne (MAE) et erreur absolue quadratique moyenne
Erreur relative absolue (RAE) et erreur relative quadratique moyenne (RRSE)
RMSE DELTA valeur prédite et valeur obsérvé