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Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas. (Pasos (Asignar…
Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas.
Probabilidad
Cuantificacion de las predicciones escapadas de la realidad
Probabilidad condicional
Evento ligado a otro cuantificado
Especificidad
Falsos positivos
Sensibilidad de la prueba
Verdaderos positivos
Probabilidad previa a la prueba y el cociente de probabilidad
LR-
1-especificidad entre verdaderos negativos
LR+
Verdadero positivo dividido entre 1-especificidad
Árbol de decisiones
La división de los falsos negativos entre a suma de todos los negativos= probabilidad de que un paciente padezca la enfermedad si la prueba fuera negativa.
La división de los verdaderos positivos entre la suma de todos los positivos = probabilidad de que un paciente tenga la enfermedad.
Pasos
Asignar probabilidad a cada desenlace
Resolución con o sin complicaciones
Esquematizar desenlaces clínicos probables
Probabilidad de que el paciente muera
Identificación de alternativas de acción
Si se suman todos los desenlaces finales a partir de cada nodo de decisión el resultado debe ser de 1 (100%)
Definicion del problema
Asignar valores de 0 a 1 y representan e juicio que el paciente, el médico o ambos otorgan al desenlace
Estime el valor esperado, calcule las probabilidades de cada rama en sentido inverso, multiplicando la probabilidad de las ramas desde la derecha hacia el origen del árbol y anotándolo a la derecha de cada nodo de decisión.
Realice análisis de sensibilidad.
Toma de decisión.
