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数据采集 - Coggle Diagram
数据采集
埋点方法：3步骤4要素
三步骤
指标（描述这个需求需要什么指标）
同一纬度要素直接相加；
同一流程环节直接相乘法；
按照公式，混合计算
埋点（指标对应的数据）
需求（要分析什么需求？）
四要素
事件
展示，点击，播放，支付
时机
打开投递，加载完投递，关闭投递
位置
页面，区块，位置点
字段
字段定义+命名+类型
默认字段+业务字段
前端埋点VS后端埋点
除非某个行为 只在前端发生，否则优先使用后端埋点
数据采集定义
数据采集，又称数据获取，是利用一种装置（硬件or软件），从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个方法
方法
硬件
软件
数据采集价值
数据使用流程里，数据采集是第一步
数据工程（数据采集-数据治理-数据平台）
数据分析（指标建模-模型分析）
数据策略/业务结果（业务洞察-策略制定）
数据采集是所有数据价值的基础
数据基础建设
数据中台建设
数据应用平台
数据采集的价值
提高渠道转化
改善产品
精准客户运营
完善客户画像
数据分析
监控外部环境
数据采集的重要手段-埋点
埋点：用户做了某个操作之后，向服务器/BI发送了一条或多条日志，这个日志就是埋点。
埋点分类
埋点事件（行为记录）
埋点字段（信息）
埋点业务流程
业务部门提需求->数据分析师评审需求->开发->测试->数据分析师验收数据->业务部门数据应用
埋点数据流程
常用的数据埋点方法
可视化埋点
所点即所得
优点：1.解决了代码埋点人力成本和更新代价大的问题 2.运营人员只需要通过埋点后台可视化界面配置埋点即可 3.对所有版本生效
缺点：1.比较受限，上报行为信息有限，只能使用厂商定制好的事件，无法做到业务自定义 2.企业针对SDK开发难度较大，一般由第三方提供埋点方案
分析或统计需求简单，如Campaign H5
全埋点
全埋点通过加载一段定义好的SDK代码，前端会自动全量采集全部事件并上报埋点数据，
能够呈现用户行为的每一次点击、每一次跳转、每一次登录等全量、实时用户行为数据
优点：1.只要部署了全埋点SDK，可以将应用中尽可能多的数据采集下来 2.方便回溯历史数据
缺点：1.采集和传输的数据比较大，需要消耗一定的数据储存资源 2.不能自定义业务方特有的事件 3.开发SDK的难度非常大，一般由第三方企业供给
代码埋点
优点：1.控制精准 2.方便设置自定义属性、自定义事件，传递比较丰富的数据到服务端。
缺点：1.埋点代价比较大，每一个控件的埋点都需要添加相应的代码，不仅工作量大，而且限定了必须是技术
人员才能完成 2.每一次更新埋点方案更新的代价比较大，如果是前端埋点，还需要发版
在APP打开时候，初始化埋点SDK，
在某个事件发生时就调用SDK里面相应的数据发送接口发送（该用户行为的）数据