USO E INTERPRETACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

Proceso diagnóstico

Nos conduce a indicar un tratamiento adecuado y permite establecer un pronóstico ante los diferentes escenarios clínicos.

Diagnóstico

RAE

Diccionario Webster

El arte o acto de conocer la naturaleza de una enfermedad mediante la observación de sus signos y síntomas.

La decisión u opinión resultante de un examen o investigación.

Para el médico es un objetivo ideal.

Para el paciente, es una forma de disminuir la incertidumbre de saber si está enfermo.

Diagnóstico presuntivo correcto

Primera etapa

Se establece la presunción o sospecha de la presencia de la enfermedad.

Segunda etapa

Dar seguimiento o probar que la hipótesis inicial corresponde a la verdad.

Prueba diagnóstica

Cualquier proceso que pretenda determinar en un paciente la presencia de ciertas condiciones, supuestamente patológicas que no puedan verse de manera directa.

Ayudan al médico a

Disminuir la incertidumbre

Vigilar la evolución línica de un padecimiento.

Evolución del estadio de una enfermedad.

Planeación del tratamiento con base en los resultados

El desarrollo tecnológico ha creado una dependencia y uso irracional de muchas pruebas diagnósticas.

Esto nos conduce a la necesidad de contar con herramientas que midan de manera cuantitativa la eficacia de una preuba diagnóstica.

Desarrollo

Tenemos que buscar que una prueba diagnóstica cumpla ciertas condiciones para que ofrezca resultados positivos en los pacientes si están enfermos y resultados negativos en los individuos sanos.

Validez

Reproductividad

Seguridad

Es el grado en que una prueba mide lo que se supone debe medir.

Medidas de validez

Sensibilidad y especificidad

A pesar de que hagamos la prueba muchas veces, tiene que tener los mismos resultados.

Está determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo

Sensibilidad y especificidad

Medidas para evaluar la validez.

Miden la discriminación diagnostica de una prueba en relación con los resultados positivos y negativos

Resultado positivo

Resultado negativo

Paciente enfermo: Verdaderos positivos

Paciente enfermo: Falsos negativos

Paciente sano: Falsos positivos

Paciente sano: Verdaderos negativos

Sensibilidad

Especificidad

Capacidad de una prueba para detectar un paciente enfermo.

La prueba debe salir positiva.

¿Cuál es la probabilidad de que el resultado sea positivo cuando la enfermedad esta presente?

Sensibilidad = Verdaderos positivos / Total de enfermos

Capacidad de una prueba para identificar a los sujetos sanos.

La prueba debe salir negativa.

¿Cual es la probabilidad de que el resultado sea negativo cuando la enfermedad NO esta?

Especificidad = Verdaderos negativos / Total de no enfermos

Utilizamos una prueba sensible cuando el detectar o no una enfermedad pone el riesgo la vida del paciente.

Usamos una prueba específica cuando queremos diagnosticar a un paciente con una enfermedad que en realidad no padece.

Valores predictivos

Para valorar la seguridad de una prueba es necesario medir los valores predictivos.

La sensibilidad y especificidad no son las mejores herramientas para evaluar la medida en que los resultados modifican el grado de conocimiento, por lo que se usan los siguientes valores:

Valor predictivo positivo

Valor predictivo negativo

Son muy influenciados por la prevalencia de la enfermedad en la población que se estudió.

Es la probabilidad de que una persona esté enferma si la prueba sale positiva.

VPP = Verdaderos positivos / Total de positivos

Es la probababilidad de una persona sana tenga una prueba negativa.

VPN = Verdaderos negativos / Total de negativos

Likelihood ratios

Razón de verosimilitud o cociente de probabilidades.

Pueden utilizarse para comparar dos pruebas diagnósticas y son confiables al extrapolar los resultados a datos propios.

LR positivo

LR negativo

¿Cuántas veces es más probable que la prueba sea negativa en los enfermos que en los sanos?

¿Cuántas veces es más probable que la prueba sea positiva en los enfermos que en los sanos?

Los valores resultantes deben ser >1

LR(+) = Sensibilidad / 1 - especificidad

Los valores resultantes deben acercarse a cero.

LR(-)= 1 - sensibilidad / especificidad

Ventajas

Mediante la probabilidad previa podemos determinar la probabilidad posterior

Herramienta para graficar ambas probabilidades:

Nomograma de Fagan

BIBLIOGRAFÍA:
Kieffer Escobar LF. Capítulo 24. Uso e interpretación de pruebas diagnósticas. En: Sánchez M, Martínez AI. Informática Biomédica. 2a ed. México: Elsevier - Facultad de Medicina, UNAM; 2014. p. 305-312.

ALUMNO: Lucas García Christopher Marvin