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TRATAMIENTO DE LOS VALORES PERDIDOS
Existen dos grandes procedimientos que son: la eliminación de los casos que los contienen y la imputación de un valor estimado a la variable.
ELIMINACIÓN
Es el método más utilizado ya que la mayoría de programas estadísticos lo poseen.
Si el investigador no realiza una un exploración previa el programa puede borrar datos sin su consentimiento.
La principal limitación es la pérdida de información al trabajar con una muestra reducida.
Por lista
Cálculo de las medias de las variables eliminando todos los casos con valor perdido. Exige MCAR de los valores perdidos, de no ser así las estimaciones estarán sesgadas.
Por parejas
Se eliminan los casos únicamente en el caso de contener un valor perdido en las variables que se están utilizando en un análisis determinado.
REGRESIÓN
La variable cuyos valores perdidos se quiere estimar actúa como variable dependiente, mientras que el resto de las variables actúan como independientes.
En el ejemplo podemos estimar los valores perdidos de V4a regresando los casos no perdidos de esta variable frente a V1, V3, V5 Y C1.
IMPUTACIÓN
Se trata de sustituir el valor perdido por alguna estimación de su valor. Lo más habitual es sustituir el valor perdido por la media de la variable calculada con los casos disponibles.
La varianza de la variable se reduce, pues la media estará más próxima a sí misma.
En el ejemplo los valores perdidos de V4a se sustituirán por 2,92 y los de V2 por 4,15
NOMBRE:
JOSSELYN SUAREZ
NRC:
3789
FECHA:
09/01/2021
