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BIG DATA: LA REVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN, descarga, images, images (1),…
BIG DATA:
LA REVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN
A medida que las herramientas y filosofías del big data se difundan, cambiaran las ideas de larga data sobre el valor de la experiencia, la naturaleza de la pericia y la practica de la gestión.
Los lideres inteligentes de todas las industrias verán el uso de big data como lo que es:
Una Revolución de Gestión.
:star: DIFERENCIAS DEL BIG DATA CON EL ANÁLISIS
VELOCIDAD
Para muchas aplicaciones, la velocidad de creación de datos es incluso más importante que el volumen.
La información en tiempo real o casi en tiempo real hace posible que una empresa sea mucho más ágil que sus competidores.
VARIEDAD
Big data toma la forma de mensajes, actualizaciones e imágenes publicadas en las redes sociales; lecturas de sensores; señales GPS de teléfonos móviles y mucho más.
Muchas de las fuentes más importantes de macro datos son relativamente nuevas.
A medida que se digitaliza cada vez más la actividad empresarial, las fuentes de información y los equipos cada vez más baratos se combinan para llevarnos a una nueva era donde existen grandes cantidades de información digital en teléfonos, prácticamente cualquier tema de interés para una empresa.
VOLUMEN
Esto brinda a las empresas la oportunidad de trabajar con muchos petabyes de datos en un solo conjunto de datos, y no solo de internet.
Un petabyte es un cuatrillón de bytes, o el equivalente a unos 20 millones de archivos de texto. Anexa bytes es 1,000 veces esa cantidad, o mil millones de gigabytes.
A partir de 2012, se crean alrededor de 2,5 exabytes de datos cada día, y ese numero e duplica cada 40 meses aproximadamente.
"El poder de los macro datos no elimina la necesidad de visión o conocimiento humano".
:star: CÓMO SE BASAN EN DATOS LAS EMPRESAS
Las empresas del tercio superior de su industria en el uso de la toma de decisiones basada en datos fueron, en promedio, un 5% más productivas y un 6% más rentables que sus competidores.
Esta diferencia de rendimiento se mantuvo solida después de considerar las contribuciones de MO, capital, servicios adquiridos e inversión tradicional en TI.
Cuantas mas empresas se caracterizaron a si mismas como basadas en datos, mejor se desempeñaron en medidas objetivas de resultados financieros y operativos.
Fue estadísticamente significativo y económicamente importante y se reflejo en incrementos enormes en las valoraciones del mercados de valores.
EJEMPLO 1
ETA DE AEROLÍNEAS MEJORADAS
En busca de una mejor solución, la aerolínea recurrió a PASURA Aeroespacial, un proveedor de apoyo a la toma de decisiones tecnológicas para la industria de aviación.
La aerolínea prácticamente elimino las brechas entre los tiempos de llegada estimados y reales. PASSUR cree que permitir que una aerolínea sepa cuando van a aterrizar sus aviones y planificar en consecuencia vale varios millones de dólares al año en cada aeropuerto.
Cuando una importante aerolínea de EE.UU se entero de un estudio interno que alrededor del 10% de los vuelos a su centro principal tenían al menos una brecha de 10 minutos entre la hora estimada de llegada y la hora real de llagada, y el 30% tenia una brecha de al menos 5 minutos: decidió actuar.
El uso de macro datos conduce a mejores predicciones y las mejores predicciones producen mejores decisiones.
EJEMPLO 2
MÁS RÁPIDO, MÁS PROMOCIONES PERSONALIZADAS
En busca de una forma más rápida y barata de realizar su trabajo analítico, Sears Holdings recurrió a las tecnologías y practicas de los grandes datos.
Sears comenzó a usar el clúster para almacenar datos entrantes de todas sus marcas y para almacenar datos de los almacenes de datos existentes. Luego realizo análisis en el clúster directamente, evitando las complejidades que requieren mucho tiempo para extraer datos de varias fuentes y combinarlos para que puedan analizarse.
Sears Holdings llegó a la conclusión de que necesitaban generar un mayor valor a partir de las enormes cantidades de datos clientes, productos y promociones que recopilaba de sus marcas Sears, Craftsman y Lands End.
Los ejemplos 1 y 2 ilustran el poder del big data, que permite predicciones más precisas, mejores decisiones e intervenciones precisas, y puede habilitar estas cosas a una escala aparentemente ilimitada.
:star: UNA NUEVA CULTURA DE TOMA DE DECISIONES
Los desafíos técnicos del uso del big data son muy reales. Pero los desafíos gerenciales son aún mayores comenzando con el rol del equipo ejecutivo senior.
:check: SILENCIAR LOS HiPPO
El poder de los macro datos no borran la necesidad de visión o percepción humana. La gente confía demasiado en la experiencia y la intuición y no lo suficiente en datos.
Uno de los más críticos aspectos de big data es su impacto en cómo las decisiones se hacen y quien llega a hacerlos.
:check: NUEVOS ROLES
Primero
, pueden adquirir el hábito de preguntar "¿Qué dicen los datos? " ante una decisión importante y seguir con preguntas más específicas como "¿De dónde provienen los datos?" "¿De qué tipo de análisis se realizaron? ”y“ ¿Qué tan seguro estamos en los resultados? " (La gente recibirá el mensaje rápidamente si los ejecutivos desarrollan esta disciplina).
En segundo lugar
, pueden permitir que los datos; pocas cosas son más poderosas para cambiar una cultura de toma de decisiones que ver a un alto ejecutivo ceder cuando los datos han refutado una corazonada.
La transición de datos puede comenzar con dos técnicas simples:
:star: 5 DESAFÍOS DE GESTIÓN
Las empresas no obtendrán todos los beneficios de una transición al uso de macro datos a menos que puedan administrar cambiar de una manera efectiva, a continuación se darán a conocer determinados desafíos:
1. LIDERAZGO
Debe de haber líderes empresariales que puedan detectar una gran oportunidad, comprender cómo se está desarrollando un mercado, pensar de manera creativa y proponer de verdad.
Las empresas tienen éxito en la era de los macro datos no solo porque tienen más o mejores datos, sino porque tienen equipos de liderazgo que establecen objetivos claros, definen cómo se ve el éxito y hacen las preguntas correctas.
2. GESTIÓN DEL TALENTO
A medida que los datos se vuelven más baratos, los complementos de los datos se vuelven más valiosos. Algunos de los más importantes son los científicos de datos y otros profesionales hábiles para trabajar con grandes cantidades de información.
La experiencia en el diseño de experimentos puede ayudar a cruzar la brecha entre correlación y causalidad. Los mejores científicos de datos también se sienten cómodos hablando el lenguaje de los negocios y ayudando a los líderes a reformular sus desafíos de maneras que los macro datos puedan abordar.
3. TECNOLOGÍA
Las herramientas disponibles para manejar el volumen, la velocidad y la variedad de big data han mejorado enormemente en los últimos años.
Las tecnologías requieren un conjunto de habilidades que es nuevo para la mayoría de los departamentos de TI, que deberán trabajar arduamente para integrar todas las fuentes de datos internas y externas relevantes.
4. TOMA DE DECISIONES
En la era de los macro datos, la información se crea y se transfiere, y la experiencia a menudo no está donde solía estar.
Las personas que comprenden los problemas deben reunirse con los datos correctos, pero también con las personas que tienen técnicas de resolución de problemas que pueden explotarlos de manera eficaz.
5. CULTURA DE LA EMPRESA
La primera pregunta que se hace una organización basada en datos no es "¿Qué pensamos?" ¿Pero que sabemos?" Esto requiere dejar de actuar únicamente por corazonadas e instintos.
También requiere romper un mal hábito que hemos notado en muchas organizaciones: fingir estar más impulsado por los datos de lo que realmente son.
