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Reti neurali - Coggle Diagram

- - - - Un insieme di livelli connessi tra di loro forma una rete neurale
      - Ci sono i livelli di input e output e nel mezzo tutti i livelli nascosti che permettono di ricavare delle utili caratteristiche a partire da quelle in input
    - - y = g( w1x1 + w2x2 + w3x3 + b)
        
        g è una funzione analoga alla sigmoide (in genere la ReLu) chiamata funzione di attivazione
        
        La ReLu è analoga alla sigmoide, ma è più semplice da calcolare con un processore
- - - - Inizializzarli con valori casuali tra (-e, e), dove e è un numero molto piccolo
- - - - R = z * ( x + y)
      - Nell'esempio si potrebbe calcolare dR/dx nel modo seguente
        
        Si calcola la funzione con x=1.001
        
        Si ottiene 9.003
        
        Si calcola dy/dx = (9.003-9)/(1.001-1) = 3
        
        :warning: In questo caso particolare la derivata è uguale a z (nell'esempio z=3)
      - Oppure dR/dz
        
        Si calcola R con z = 3.003
        
        Si ottiene 9.003
        
        dR/dz = (0.003)/(0.003) = 1