Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Machine learning untuk prediksi panen, Hapus ini nanti - Coggle Diagram
Machine learning untuk prediksi panen
Jenis
Machine Learning
Supervised Learning
algoritma yang digunakan
Artificial Neural Network
CNN
DNN
LSTM
Linear Regression
Fitur
fitur lainnya
Prakiraan curah hujan
MODIS-EVI
Kelembaban
Radiasi gamma
Fotoperiode
nilai PH
Irigasi
Luas daun
NDVI
EVi
Informasi tanaman
Yang sering digunakan
Curah Hujan
Suhu
Tanah
Parameter
RMSE
R2
MSE
MAE
Tujuan
Mengetahui serta melakukan review
Systematic Literature Review
mengenai algoritma dan parameter yang digunakan untuk melakukan prediksi panen dengan
machine learning
Parameter-Evaluasi
Cross-validation
Tantangan
Lebih Banyak Data
parameter berlaku untuk tempat tertentu
Peningkatan Kinerja Model
teknikal paper yang terkait
Survey Paper
Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature Review
Technical Paper
Integrated phenology and climate in rice yields prediction using machine
Performance analysis of deep learning CNN models
for disease detection in plants using image segmentation
Tomato crop disease classification using pre-trained deep learning algorithm
Hapus ini nanti
Timpa pake shapes putih no outline