Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
population d'étude et échantillonnage, tous les éléments de la…
population d'étude
et échantillonnage
population à l'étude
population Cible
souvent implicite
celle qui a motivé au départ l'organisation de l’enquête
celle à laquelle on souhaiterait a priori pouvoir étendre les résultats
population Source
(ou population observée)
celle d'où l'échantillon a été extrait lors
de la réalisation pratique de l’enquête
On doit préciser
Sa nature
administrative
professionnelle
médicale
Ses caractéristiques géographiques
Ses caractéristiques chronologiques
sexe
âge
le choix peut être guidé par des contraintes pratiques telles que
fréquence de
la pathologie
minimisation de certains types de biais...
échantillonnage
sélection des sujets qui vont faire partie de l'échantillon
pourquoi ?
taille importante de la population
sondage
avantages
aller plus vite
coûter moins cher
Méthodes de sondages
Sondage probabiliste
plus de chances que le sondage non probabiliste de fournir un échantillon réellement représentatif de la population dont il est tiré
attribue à chaque individu de la population totale une probabilité donnée de figurer dans l'échantillon
parmi les Types
Sondage aléatoire simple
Semblable a un tirage d’une boule dans
une urne.
On tire les éléments un à un, à l'aide d'une table de nombres au hasard ou bien de techniques de loterie, jusqu'à l'obtention de l'effectif désiré.
Il doit satisfaire les
critères suivants :
2 more items...
Nécessité d'une base de sondage
2 more items...
Sondage systématique
permet la réalisation simultanée de la base de sondage et de l'échantillon :
3 more items...
On utilise ce procédé lorsque le tirage se fait manuellement et que la taille de l’échantillon est
grande.
Inconvénient : variable étudiée se présentant de manière cyclique dans la liste
Stratification
Assure la représentativité de l'échantillon au niveau de
certains sous- ensembles de la population étudiée
consiste à utiliser une information supplémentaire (variable de contrôle) permettant de réaliser une partition de cet univers, de le découper en L classes appelées strates qui :
5 more items...
Sondage en grappe
permet de concentrer les interviews et donc de réduire globalement les coût
se réalise en trois étapes :
3 more items...
Inconvénients :
3 more items...
Sondage à plusieurs degrés
Avantages
3 more items...
Principe
3 more items...
Sondage avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT)
Une variante du sondage à plusieurs degrés
Utile lorsque les grappes sont tailles différentes
Permet de réduire aussi bien la variance de l'échantillon
que les coûts de la collecte des données
Consiste à tirer chacune des grappes avec une probabilité proportionnelle à sa taille et de tirer un nombre égal d'éléments dans chaque grappe d'échantillon
sondage non probabiliste
obtenir un échantillon sans probabilité fixée d'avance
types
échantillonnage accidentel ou de convenance
Ça consiste à inclure les sujets dans l’étude, au fur et à mesure qu’ils se présentent, jusqu’à ce
que l’échantillon ait atteint la taille désirée
facile lors de son application
élimine l’influence de l’investigateur.
échantillonnage de quotas
L’objectif
1 more item...
consiste à inclure dans l'échantillon toutes les catégories de personnes selon leur proportion dans la population
échantillonnage intentionnel ou par choix raisonné
basé sur le choix consciencieux du chercheur d’inclure dans l’échantillon certains éléments ou sujets en fonction de leur caractère typique
échantillonnage de volontaire
les individus se sélectionnent eux-mêmes
attractif du point de vue éthique
(pas de problème duconsentement)
utile pour les phases exploratoires
constitue dans certains cas ,l'unique possibilité de collecte des données et notamment quand il s'avère difficile, ou parfois
très coûteux, de recourir à un sondage probabiliste.
inconvénients
pas valables pour obtenir des échantillons réellement
représentatifs
on ne peut pas évaluer à quel point les sujets sélectionnés sont différents de ceux non qui ne le sont pas
pas de méthodes statistiques permettant de tester
les différences entre les hypothèses
limitation des ressources temporelles et budgétaires
échantillonnage aléatoire
éliminer les biais de sélection
définir le degré de précision et de fidélité des résultats obtenus
Taille de l'échantillon
doit être fixée en tenant compte de deux critères
les ressources disponibles
les besoins du plan d'analyse prévu
tous les éléments de la population n’ont pas une chance égaled’être choisi pour former l’échantillon
dont dépend la taille maximum
dont dépend la taille minimum