Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ELS PARÀMETRES ESTADÍSTICS image, Ens ensenyen valors que se situen cap…

- - - - Procediment
        
        Pas 3: calculem el RIQ.
        
        Pas 4: marquem en una recta
        numèrica el valor mínim, Q1, Q2, Q3 i el valor màxim.
        
        Pas 2: calculem els quartils Q1, Q2 i Q3.
        
        Pas 5: dibuixem la caixa.
        És un rectangle que va de Q1 a Q3 i que està partit per Q2.
        
        Pas 1: busquem els valors màxim i mínim de la distribució.
        
        Pas 6: dibuixem els bigotis.
        -El bigoti esquerre, del valor mínim a Q1.
        -El bigoti dret, de Q3 al valor màxim.
        
        Els valors de la distribució que queden fora dels bigotis s'anomenen valors atípics i els representem amb punts.
- - - - Dades no agrupades
        
        Es calcula multiplicant les dades pels pesos i dividint el resultat entre la suma dels pesos.
        
        EX:
      - Dades agrupades en intervals
        
        Si agrupem les dades en intervals, la mitjana aritmètica ponderada es calcula de manera similar. Multipliquem les marques de classe per les freqüències absolutes i pels pesos i dividim el resultat entre la suma de pesos.
  - - - :memo:: Si dues dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima, la
        distribució és bimodal.
      - :memo: Si tres o més dades tenen la mateixa freqüència absoluta màxima,
        la distribució és multimodal.
      - :memo:: Si totes les dades tenen la mateixa freqüència absoluta, la
        distribució no té moda.
  - - - Dades no agrupades
        
        Hi ha que sumas tots els nombres i dividir el resultat entre la quantitat que hi ha que nombres.
      - Dades agrupades en intervals
        
        La marca de classe, xi, és un valor representatiu d'un interval. Es calcula fent la mitjana entre els extrems de l'interval.
        Es calcula fent la mitjana entre els extrems de l'interval.
  - - - La mediana d'un conjunt de dades no agrupades, Me, depèn de la quantitat de dades:
        
        Per a un nombre parell de dades, és la mitjana aritmètica dels dos valors que ocupen les posicions centrals.
        
        Per a un nombre senar de dades, és el valor que ocupa la posició central.
    - - La mediana d'un conjunt de dades agrupades, Me, es calcula a partir de les freqüències absolutes acumulades:
        
        Si , Me és la mitjana aritmètica entre les marques de classe de Fi i Fi + 1.
        
        Si , Me és la marca de classe de Fi + 1.
- - - - El rang interquartílic d'un conjunt de dades, RIQ, és la diferència
        entre els valors del tercer i el primer quartils.
        
        RIQ = Q3 – Q1
  - - - La desviació mitjana d'un conjunt de dades no agrupades, d, és la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica.
  - - - R = Valor màxim – Valor mínim
  - - - El problema d'aquest paràmetre és que les seves unitats són les unitats de les dades al quadrat.
        
        :memo: Per solucionar-ho, tenim la desviació típica.
        
        La variància d'un conjunt de dades no agrupades, s2, és la mitjana
        de les diferències entre les dades i la mitjana aritmètica al quadrat.
        
        La desviació típica, s, és l'arrel quadrada de la variància.
- - - - Per sota del primer quartil Q1 es troba el 25 % de les dades.
        
        Per sota del segon quartil Q2 es troba el 50 % de les dades. Per tant, coincideix amb la mediana.
        
        Per sota del tercer quartil Q3 es troba el 75 % de les dades.
  - - - :pencil2: Quan volem dividir les dades d'una distribució en deu grups iguals, fem servir els decils.
        
        Aquests paràmetres ens indiquen per sota de quins valors es troba el 10 %, el 20 %, el 30 %, etc. de les dades.
    - - :pencil2: si volem dividir les dades de la distribució en 100 grups iguals, fem servir els centils o percentils.
        
        Així sabem per sota de quins valors tenim l'1 %, el 2 %, el 3 %, etc. de les dades.