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Fundamentos de la Estadística (parte 2) - Coggle Diagram
Fundamentos de la Estadística (parte 2)
Estadística:
: Es la ciencia que se encarga de la recolección, ordenamiento, representación, análisis e interpretación de datos generados en una investigación sobre hechos, individuos o grupos de los mismos, para deducir de ello conclusiones precisas o estimaciones futuras.
División de la estadística
Estadística descriptiva
Eslapartedelaestadísticaquepermiteanalizartodounconjuntodedatos,deloscualesseextraen conclusiones valederas, únicamente para ese conjunto.
Para realizar este análisis se procede a la recolección y
representación de la información obtenida.
Estadística inferencial
Analiza o investiga a una población, valiéndose de los datos y resultados que se obtienen de una muestra.
Con el valor de los estadísticos obtenidos, podamos establecer los valores delos parámetros.
Población:
Es el conjunto entero al que se desea describir o del que se necesita establecer conclusiones Por su tamaño, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas.
Muestra:
Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo a un plan de acción previamente establecido (muestreo), para obtener conclusiones que pueden ser extensivas hacia toda la población.
Censo:
Es el estudio de todos y cada uno de los elementos de una población.
Muestreo:
Es la técnica que nos permite seleccionar muestras adecuadas de una población de estudio. El muestreo debe conducir a la obtención de una muestra representativa de la población de donde proviene.
Parámetro:
Es cualquier medida descriptiva o representativa de una población. Generalmente se utilizan las letras griegas como símbolo.
Estadístico:
Constituyen cualquiera de las medidas descriptivas de una muestra. Se las simboliza con letras minúsculas de nuestro alfabeto.
Variables:
La información que se obtiene de un estudio estadístico.
CUANTITATIVAS:
Expresadas en valores
numéricos
Discretas:
Son aquellas variables que se determinan mediante conteos. Toma valores aislados, 2,1,0,1,3.
Continuas:
Se determinan
mediante mediciones. Puede tomar valores comprendidos entre dos números, :1.73, 1.82, 1.77.
CUALITATIVAS:
Expresas atributos o características
Variable cualitativa nominal:
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por
ejemplo: Edo civil, soltero, casado, viudo, etc.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa:
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ejem: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. 1º, 2º, 3º, oro, plata bronce.
Escalas de medición:
Es un instrumento de medida, de acuerdo al cual se asignan valores a los datos estadísticos.
Nominal:
Es la escala más baja de medición. Los datos no poseen ningún orden y generan categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas.
Generalmente los datos que provienen de variables cualitativas son
representados en esta escala de medición.
Ordinal:
Escala por encima de la nominal que se utiliza para clasificar u ordenar un conjunto de datos.
Una observación en particular no pude pertenecer a dos o más categorías al mismo tiempo.
De Intervalo:
En esta escala, una diferencia entre dos números consecutivos, representa la misma diferencia en la magnitud de la variable tiene un cero relativo.
Constituyen las escalas de temperatura, excepto la medida en grados Kelvin. Con loa datos que están medidos en esta escala se pueden establecer las operaciones de + y - pero no de multiplicación y división.
De razón:
Es la escala más alta en los niveles de medición y dispone de un cero absoluto.
A demás de poseer todas las características anteriores, también puede trabajar con los datos en operaciones de multiplicación y división.
Clasificación de las escalas:
Cualitativas:
Escala nominal o clasificatoria
Es arbitraria, de ahí que se haya
ideado tres parámetros para entender mejor este tipo de escala; variable, escala y diferencia
Escala ordinal
Son variables susceptibles de ser medidas siguiendo un orden.
Cuantitativas:
Escala discreta o discontinua
Formada por números ENTEROS con incrementos fijos, donde las fracciones no son consideradas.
Escala concreta o continua
Presenta números relativos o racionales (fraccionados, porcentuales y/o decimales)
Otras escalas:
Escala cronológica
Se la utiliza para estudiar algunos fenómenos en función al tiempo.
Escala intervalar
Las categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, siendo posible medir las diferencias relativas en cada punto de la escala, no existe el cero absoluto.
Escala de razón
En esta escala, si existe el cero absoluto y la magnitud de diferencia entre los valores numéricos entre sí.
Distribución de frecuencias:
Es una tabla estadística donde se presentan los datos resumidos
Se pueden resumir cualquier tipo de datos nominales, ordinales, discretos y continuos.
Frecuencia:
Es el número de veces que un elemento se repite en un estudio estadístico.
Frecuencia de clase:
Es el número de elementos que tiene cada una de las categorías mutuamente excluyente de una distribución.